Πώς μπορούμε να καταλάβουμε ότι μια φωτογραφία έχει υποστεί επεξεργασία

Τα 5 σημάδια που προδίδουν ότι έχει γίνει επεξεργασία μιας φωτογραφίας.

Το BBC εστιάζει σε μερικές τεχνικές για να μπορούμε να αντιληφθούμε πότε μία φωτογραφία έχει υποστεί επεξεργασία


Με αφορμή τον σάλο που έχει προκληθεί με την φωτογραφία της Κέιτ Μίντλετον με τα παιδιά της, το BBC εστιάζει σε μερικές τεχνικές για να μπορούμε να αντιληφθούμε πότε μία φωτογραφία έχει υποστεί επεξεργασία.

Το BBC σημειώνει ότι οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία των εικόνων είναι τόσο εξελιγμένες που έχουμε εισέλθει στην εποχή του υπερρεαλιστικού ψεύτικου. Τέτοιες εικόνες μπορούν να οδηγήσουν στη διάδοση της παραπληροφόρησης και θα μπορούσαν ακόμη και να επηρεάσουν την κοινή γνώμη σε σημαντικά γεγονότα όπως για παράδειγμα στις εκλογές.


Πώς μπορούμε να καταλάβουμε λοιπό ότι μία φωτογραφία είναι επεξεργασμένη;

Αντανακλάσεις και σκιές

Ένας αφύσικος φωτισμός είναι συχνά ένδειξη ότι μια φωτογραφία έχει «πειραχτεί». Ελέγξτε τα μάτια των ανθρώπων. Για παράδειγμα, η πηγή φωτός συχνά αντανακλάται στα μάτια τους.

Αν το μέγεθος και το χρώμα δεν ταιριάζουν με τη θέση ή αν φαίνονται διαφορετικά τα μάτια, τότε έχετε κάθε λόγο να είστε καχύποπτοι.

Ο τρόπος με τον οποίο τα θέματα και τα αντικείμενα εμφανίζονται στις αντανακλαστικές επιφάνειες μιας εικόνας μπορεί κι αυτά να αποτελέσουν ενδείξεις.

Οι σκιές των αντικειμένων στην εικόνα ενδέχεται να μην είναι ευθυγραμμισμένες, εάν αυτή έχει «συναρμολογηθεί» από πολλές εικόνες, αν και πρέπει να έχετε υπόψη σας ότι ορισμένες εικόνες μπορεί να έχουν ληφθεί με πολλαπλές πηγές φωτισμού. Αξίζει να εξετάσετε τον τρόπο με τον οποίο το φως αντανακλάται στο πρόσωπο του υποκειμένου.

Εάν ο ήλιος βρίσκεται πίσω από το πρόσωπο, για παράδειγμα, τα αυτιά του μπορεί να φαίνονται κόκκινα.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να παράγει ασύμβατο φωτισμό και σκιές, αλλά καθώς οι αλγόριθμοι βελτιώνονται, τα πρόσωπα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη συχνά μπορεί να γίνονται αντιληπτά ως πιο αληθινά από τα ανθρώπινα.

Χέρια και αυτιά
Μια άλλη αποκαλυπτική προσέγγιση είναι να αναζητήσετε χαρακτηριστικά που είναι δύσκολο να αναπαραχθούν.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι κακή, προς το παρόν τουλάχιστον, στο να αποδώσει φυσικά τα χέρια και τα αυτιά, παραποιώντας τα σχήματα, τις αναλογίες και ακόμη και τον αριθμό των δακτύλων τους κάποιες φορές.

Μεταδεδομένα (metadata)

Στον κώδικα των ψηφιακών εικόνων κρύβονται ψήγματα πληροφοριών που μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό μιας απομίμησης.

Κάθε φορά που μια ψηφιακή φωτογραφική μηχανή τραβάει μια εικόνα, τα μεταδεδομένα εγγράφονται στο αρχείο της εικόνας.

Ο «θόρυβος» της εικόνας


Κάθε αισθητήρας ψηφιακής φωτογραφικής μηχανής διαθέτει μικροσκοπικά κατασκευαστικά σφάλματα που οδηγούν σε μοναδικά σφάλματα που αφήνουν ένα είδος «δακτυλικού αποτυπώματος» στις εικόνες.

Αυτό συνδέεται στη συνέχεια με μια συγκεκριμένη φωτογραφική μηχανή και μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό των περιοχών της φωτογραφίας τα οποία έχουν υποστεί επεξεργασία.

Εργαλεία επαλήθευσης
Πολλές εταιρείες έχουν λανσάρει εργαλεία επαλήθευσης εικόνων που μπορούν να βοηθήσουν τους ανθρώπους να εντοπίσουν τις εικόνες που έχουν δημιουργηθεί με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

(με πληροφορίες από ethnos. gr – BBC / photo: pixabay)

ΠΟΛΙΤΙΚΟΛΟΓΙΕΣ

ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΔΙΑΒΑΣΕΤΕ

Κύρια Θέματα

ΕΥΚΑΙΡΙΕΣ ΑΓΟΡΩΝ

Κάθε μέρα μαζί