Αλλά εκείνοι που πραγματικά κινδυνεύουν περισσότερο από αντικατάσταση είναι εκείνοι που εργάζονται εξ αποστάσεως.

Αυτό πρόκειται να συμβεί σύμφωνα με τον Nicholas Bloom, καθηγητή οικονομικών στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ που μελετά την εξ αποστάσεως απασχόληση. Πολλές από αυτές τις εργασίες που γίνονται εξ αποστάσεως μπορεί να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη σε πέντε έως δέκα χρόνια», εξήγησε ο Bloom στο Bloomberg.

Αυτό είναι μεγάλο θέμα για πολλούς από εμάς, ειδικά από τη στιγμή που η πανδημία ώθησε πολλές επιχειρήσεις σε μοντέλα εξ αποστάσεως εργασίας.

Στατιστικά, ο Bloom σημείωσε ότι οι πλήρως εξ αποστάσεως εργαζόμενοι αντιπροσωπεύουν περίπου το 10% του αμερικανικού και βορειοευρωπαϊκού εργατικού δυναμικού.

Ο Bloom είπε στο Business Insider ότι το καλύτερο πράγμα που μπορείτε να κάνετε είναι «να είστε σε έναν ρόλο που απαιτεί κάποια προσωπική αλληλεπίδραση, ακόμα κι αν αυτό είναι κάθε δύο μήνες».

Η συνάντηση με συναδέλφους, η διαχείριση ή η καθοδήγηση αυτοπροσώπως «κάθε δεύτερο μήνα δημιουργεί μια δραστηριότητα που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει».

Οι εργαζόμενοι που πηγαίνουν σε ένα γραφείο μερικές φορές την εβδομάδα θα μπορούσαν να είναι πιο παραγωγικοί με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, επεσήμανε ο Bloom.

Εκείνοι που κινδυνεύουν λιγότερο είναι εργαζόμενοι που εργάζονται σε επίπονες σωματικά δουλειές ή σε ρόλους που είναι «υψηλά εξειδικευμένοι».

Το δημιουργικό πρόγραμμα chatbot του OpenAI ChatGPT είναι μόλις ενός έτους, αλλά έχει ήδη προχωρήσει από ένα μέσο chatbot στη δημιουργία υπερρεαλιστικών εικόνων και βίντεο και στην προετοιμασία μας για συνεντεύξεις εργασίας (ακόμη και με τα ζητήματα πνευματικών δικαιωμάτων ). Πολλά μπορούν να συμβούν σε πέντε χρόνια.

Τον Μάρτιο, η Goldman Sachs δημοσίευσε μια έκθεση λέγοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει περίπου 300 εκατομμύρια θέσεις πλήρους απασχόλησης.

Ωστόσο, η μελέτη σημείωσε επίσης: «Αν και ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας είναι πιθανό να είναι σημαντικός, οι περισσότερες θέσεις εργασίας και οι βιομηχανίες εκτίθενται μόνο εν μέρει στον αυτοματισμό και επομένως είναι πιο πιθανό να συμπληρωθούν παρά να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη».

photo: pixabay