Η Ρωσία αναπτύσσει μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα για την αξιολόγηση των αποκρίσεων νευρωνικών δικτύων.

Ερευνητές της Sber δημιούργησαν το Pollux, ένα συμπαγές μοντέλο ικανό να αξιολογεί την ποιότητα των αποκρίσεων νευρωνικών δικτύων με βάση κριτήρια που ορίζει ο χρήστης.

Το μοντέλο υποστηρίζει τη ρωσική και την αγγλική γλώσσα και μπορεί να αναλύει διαλόγους πολλαπλών κύκλων, συστήματα RAG (Retrieval-Augmented Generation), καθώς και την απόδοση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης (AI agents).

Το μοντέλο διαθέτει 4 δισεκατομμύρια παραμέτρους και μπορεί να εκτελείται τοπικά, συμβάλλοντας στη μείωση του υπολογιστικού κόστους.

Η εξέλιξη αυτή αναμένεται να βοηθήσει στον ταχύτερο εντοπισμό σφαλμάτων, καθώς και στη βελτίωση της ποιότητας και της ασφάλειας των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

ΑΠΕΜΠΕ-EPA-EPA photo