Ωστόσο, ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, που αναπτύχθηκε εν μέρει από ερευνητές της Google, μπορεί τώρα να βοηθήσει τους μελετητές της Λατινικής Φιλολογίας να συναρμολογήσουν αυτά τα παζλ του παρελθόντος, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε την Τετάρτη.
Οι επιγραφές στα λατινικά ήταν συνηθισμένες σε όλο τον ρωμαϊκό κόσμο, από την αναγραφή των διαταγμάτων των αυτοκρατόρων μέχρι τα γκράφιτι στους δρόμους της πόλης. Ένα ψηφιδωτό έξω από ένα σπίτι στην αρχαία πόλη της Πομπηίας προειδοποιεί μάλιστα: «Προσοχή στον σκύλο».
Αυτές οι επιγραφές είναι «τόσο πολύτιμες για τους ιστορικούς επειδή προσφέρουν από πρώτο χέρι στοιχεία για την αρχαία σκέψη, γλώσσα, κοινωνία και ιστορία», δήλωσε ο συν-συγγραφέας της μελέτης Γιάννης Ασαέλ, ερευνητής στο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης DeepMind της Google.
«Αυτό που τα κάνει μοναδικά είναι ότι έχουν γραφτεί από τους ίδιους τους αρχαίους ανθρώπους, σε όλες τις κοινωνικές τάξεις και για οποιοδήποτε θέμα. Δεν είναι απλώς ιστορία γραμμένη από την ελίτ», δήλωσε σε συνέντευξη Τύπου ο Γιάννης Ασαέλ, ο οποίος συν-σχεδίασε το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ωστόσο, αυτά τα κείμενα έχουν συχνά υποστεί ζημιές κατά τη διάρκεια των χιλιετιών.
«Συνήθως δεν γνωρίζουμε πού και πότε γράφτηκαν», είπε ο Ασαέλ.
Έτσι, οι ερευνητές δημιούργησαν ένα γενετικό νευρωνικό δίκτυο, το οποίο είναι ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να εκπαιδευτεί ώστε να αναγνωρίζει πολύπλοκες σχέσεις μεταξύ τύπων δεδομένων.
Ονόμασαν το πρότυπό τους Αινεία, από τον Τρωικό ήρωα και γιο της Ελληνίδας θεάς Αφροδίτης.
Εκπαιδεύτηκε με δεδομένα σχετικά με τις ημερομηνίες, τις τοποθεσίες και τις έννοιες των λατινικών μεταγραφών από μια αυτοκρατορία που εκτεινόταν σε πέντε εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα σε διάστημα δύο χιλιετιών.
Η Θία Σόμερσιλντ, επιγραφολόγος στο Πανεπιστήμιο του Νότιγχαμ, η οποία συν-σχεδίασε το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε ότι «η μελέτη της ιστορίας μέσω επιγραφών είναι σαν να λύνεις ένα γιγάντιο παζλ».
«Δεν μπορείς να λύσεις το παζλ με ένα μόνο κομμάτι, παρόλο που γνωρίζεις πληροφορίες όπως το χρώμα ή το σχήμα του», εξήγησε.
«Για να λύσετε το παζλ, πρέπει να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να βρείτε τα κομμάτια που συνδέονται με αυτό.»
Οι Λατίνοι μελετητές πρέπει να συγκρίνουν επιγραφές με «πιθανώς εκατοντάδες παράλληλες», ένα έργο που «απαιτεί εξαιρετική πολυμάθεια» και «επίπονες χειρωνακτικές έρευνες» σε τεράστιες συλλογές βιβλιοθηκών και μουσείων, αναφέρει η μελέτη στο περιοδικό Nature.
Οι ερευνητές εκπαίδευσαν το μοντέλο τους σε 176.861 επιγραφές — συνολικής αξίας έως και 16 εκατομμυρίων χαρακτήρων — το πέντε τοις εκατό των οποίων περιείχε εικόνες.
Μπορεί πλέον να εκτιμήσει την τοποθεσία μιας επιγραφής ανάμεσα στις 62 ρωμαϊκές επαρχίες, να προσφέρει μια δεκαετία κατά την οποία δημιουργήθηκε, ακόμη και να μαντέψει ποια τμήματα που έλειπαν, είπαν.
Για να δοκιμάσουν το μοντέλο τους, η ομάδα ζήτησε από τον Αινεία να αναλύσει μια διάσημη επιγραφή με τίτλο «Res Gestae Divi Augusti», στην οποία ο πρώτος αυτοκράτορας της Ρώμης Αύγουστος περιέγραψε λεπτομερώς τα επιτεύγματά του.
Η συζήτηση εξακολουθεί να μαίνεται μεταξύ των ιστορικών σχετικά με το πότε ακριβώς γράφτηκε το κείμενο.
Αν και το κείμενο είναι γεμάτο υπερβολές, άσχετες ημερομηνίες και εσφαλμένες γεωγραφικές αναφορές, οι ερευνητές ανέφεραν ότι ο Αινείας μπόρεσε να χρησιμοποιήσει ανεπαίσθητες ενδείξεις όπως η αρχαϊκή ορθογραφία για να καταλήξει σε δύο πιθανές ημερομηνίες — οι δύο συζητούνται μεταξύ των ιστορικών.
Περισσότεροι από 20 ιστορικοί που δοκίμασαν το μοντέλο διαπίστωσαν ότι παρείχε ένα χρήσιμο σημείο εκκίνησης στο 90% των περιπτώσεων, σύμφωνα με το DeepMind.
Τα καλύτερα αποτελέσματα προέκυψαν όταν οι ιστορικοί χρησιμοποίησαν το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης σε συνδυασμό με τις δεξιότητές τους ως ερευνητές, αντί να βασίζονται αποκλειστικά στο ένα ή στο άλλο, ανέφερε η μελέτη.
«Αναπτύσσοντας το Aeneas, καταδεικνύουμε πώς αυτή η τεχνολογία μπορεί να υποστηρίξει ουσιαστικά τις ανθρωπιστικές επιστήμες αντιμετωπίζοντας συγκεκριμένες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ιστορικοί».
Our new state-of-the-art AI model Aeneas transforms how historians connect the past. 📜
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) July 23, 2025
Ancient inscriptions often lack context – it's like solving a puzzle with 90% of the pieces lost to time. It helps researchers interpret and situate inscriptions in their past context. 🧵 pic.twitter.com/pnlZiVNPa3
photo: pixabay
