Για τον επικεφαλής της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, το σημείο της μοναδικότητας — όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη και ουσιαστικά δεν βρίσκεται πλέον υπό τον έλεγχο των ανθρώπων — μπορεί να έχει ήδη περάσει.
«Έχουμε περάσει τον ορίζοντα γεγονότων», είπε ο Άλτμαν. «[Η] απογείωση έχει ξεκινήσει».
Σε μια ανάρτηση ιστολογίου αργά την Τετάρτη , ο Άλτμαν είπε ότι, ακόμη και με αυτό να ισχύει, «μέχρι στιγμής είναι πολύ λιγότερο περίεργο από ό,τι φαίνεται ότι θα έπρεπε να είναι».
Συνέχισε: «Τα ρομπότ δεν περπατούν ακόμα στους δρόμους, ούτε οι περισσότεροι από εμάς μιλάμε με την Τεχνητή Νοημοσύνη όλη μέρα. Οι άνθρωποι εξακολουθούν να πεθαίνουν από ασθένειες, δεν μπορούμε ακόμα εύκολα να πάμε στο διάστημα και υπάρχουν πολλά για το σύμπαν που δεν καταλαβαίνουμε».
Ωστόσο, ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, η οποία είναι περισσότερο γνωστή για την πλατφόρμα ChatGPT, δήλωσε ότι τα συστήματα που λειτουργούν πλέον είναι πιο έξυπνα από τους ανθρώπους από πολλές απόψεις. «Εκατοντάδες εκατομμύρια άνθρωποι βασίζονται σε αυτήν κάθε μέρα και για ολοένα και πιο σημαντικές εργασίες. Μια μικρή νέα δυνατότητα μπορεί να δημιουργήσει έναν εξαιρετικά θετικό αντίκτυπο. Μια μικρή απόκλιση πολλαπλασιασμένη με εκατοντάδες εκατομμύρια ανθρώπους μπορεί να προκαλέσει μεγάλο αρνητικό αντίκτυπο», δήλωσε ο Άλτμαν.
Αυτή τη στιγμή, επεσήμανε ο Άλτμαν, η συγγραφή κώδικα υπολογιστή δεν θα είναι ποτέ η ίδια. Του χρόνου θα δούμε την άφιξη συστημάτων που μπορούν να καταλήξουν σε νέες γνώσεις, είπε, και το 2027 μπορεί να δούμε την άφιξη ρομπότ που μπορούν να ολοκληρώσουν εργασίες στον πραγματικό κόσμο. Μέχρι το 2030, «η νοημοσύνη και η ενέργεια – οι ιδέες και η ικανότητα να υλοποιούνται ιδέες – θα γίνουν εξαιρετικά άφθονες».
Στο blog του σημειώνει χαρακτηριστικά: “Ο ρυθμός με τον οποίο θα επιτευχθούν νέα θαύματα θα είναι τεράστιος. Είναι δύσκολο ακόμη και να φανταστεί κανείς σήμερα τι θα έχουμε ανακαλύψει μέχρι το 2035. Ίσως από την επίλυση της φυσικής υψηλών ενεργειών τη μία χρονιά να ξεκινήσουμε τον αποικισμό του διαστήματος την επόμενη χρονιά. Ή από μια σημαντική ανακάλυψη στην επιστήμη των υλικών τη μία χρονιά σε πραγματικές διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή υψηλού εύρους ζώνης την επόμενη χρονιά. Πολλοί άνθρωποι θα επιλέξουν να ζήσουν τη ζωή τους με τον ίδιο τρόπο, αλλά τουλάχιστον κάποιοι άνθρωποι πιθανότατα θα αποφασίσουν να «συνδεθούν»”.
Ακολουθεί ολόκληρο το άρθρο του Σαμ Άλτμαν:
Η Ήπια Μοναδικότητα
Έχουμε περάσει τον ορίζοντα γεγονότων. Η απογείωση έχει ξεκινήσει. Η ανθρωπότητα βρίσκεται κοντά στην οικοδόμηση ψηφιακής υπερνοημοσύνης, και τουλάχιστον μέχρι στιγμής είναι πολύ λιγότερο περίεργο από ό,τι φαίνεται ότι θα έπρεπε να είναι.
Τα ρομπότ δεν περπατούν ακόμα στους δρόμους, ούτε οι περισσότεροι από εμάς μιλάμε με την Τεχνητή Νοημοσύνη όλη μέρα. Οι άνθρωποι εξακολουθούν να πεθαίνουν από ασθένειες, δεν μπορούμε ακόμα εύκολα να πάμε στο διάστημα και υπάρχουν πολλά για το σύμπαν που δεν καταλαβαίνουμε.
Κι όμως, πρόσφατα κατασκευάσαμε συστήματα που είναι από πολλές απόψεις πιο έξυπνα από τους ανθρώπους και είναι σε θέση να ενισχύσουν σημαντικά την απόδοση των ανθρώπων που τα χρησιμοποιούν. Το λιγότερο πιθανό μέρος της εργασίας έχει περάσει. Οι επιστημονικές γνώσεις που μας οδήγησαν σε συστήματα όπως το GPT-4 και το o3 αποκτήθηκαν με κόπο, αλλά θα μας πάνε πολύ μακριά.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα συμβάλει στον κόσμο με πολλούς τρόπους, αλλά τα οφέλη στην ποιότητα ζωής από την Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία θα οδηγήσει σε ταχύτερη επιστημονική πρόοδο και αυξημένη παραγωγικότητα, θα είναι τεράστια. Το μέλλον μπορεί να είναι πολύ καλύτερο από το παρόν. Η επιστημονική πρόοδος είναι η μεγαλύτερη κινητήρια δύναμη της συνολικής προόδου. Είναι εξαιρετικά συναρπαστικό να σκεφτόμαστε πόσα περισσότερα θα μπορούσαμε να έχουμε.
Με μια ευρεία έννοια, το ChatGPT είναι ήδη πιο ισχυρό από οποιονδήποτε άνθρωπο που έχει ζήσει ποτέ. Εκατοντάδες εκατομμύρια άνθρωποι βασίζονται σε αυτό καθημερινά και για ολοένα και πιο σημαντικές εργασίες. Μια μικρή νέα δυνατότητα μπορεί να δημιουργήσει ένα εξαιρετικά θετικό αντίκτυπο. Μια μικρή απόκλιση πολλαπλασιασμένη με εκατοντάδες εκατομμύρια ανθρώπους μπορεί να προκαλέσει μεγάλο αρνητικό αντίκτυπο.
Το 2025 γνώρισε την άφιξη πρακτόρων που μπορούν να κάνουν πραγματική γνωστική εργασία. Η συγγραφή κώδικα υπολογιστή δεν θα είναι ποτέ η ίδια. Το 2026 πιθανότατα θα δούμε την άφιξη συστημάτων που μπορούν να κατανοήσουν νέες γνώσεις. Το 2027 μπορεί να δει την άφιξη ρομπότ που μπορούν να εκτελούν εργασίες στον πραγματικό κόσμο.
Πολύ περισσότεροι άνθρωποι θα μπορούν να δημιουργούν λογισμικό και τέχνη. Αλλά ο κόσμος θέλει πολύ περισσότερα και από τα δύο, και οι ειδικοί πιθανότατα θα εξακολουθούν να είναι πολύ καλύτεροι από τους αρχάριους, αρκεί να υιοθετήσουν τα νέα εργαλεία. Γενικά, η δυνατότητα ενός ατόμου να κάνει πολύ περισσότερα το 2030 από ό,τι θα μπορούσε το 2020 θα είναι μια εντυπωσιακή αλλαγή, και πολλοί άνθρωποι θα βρουν πώς να επωφεληθούν από αυτήν.
Από τις πιο σημαντικές απόψεις, η δεκαετία του 2030 μπορεί να μην είναι πολύ διαφορετική. Οι άνθρωποι θα εξακολουθούν να αγαπούν τις οικογένειές τους, να εκφράζουν τη δημιουργικότητά τους, να παίζουν παιχνίδια και να κολυμπούν σε λίμνες.
Αλλά με πολύ σημαντικούς τρόπους, η δεκαετία του 2030 πιθανότατα θα είναι εντελώς διαφορετική από οποιαδήποτε άλλη εποχή έχει υπάρξει στο παρελθόν. Δεν γνωρίζουμε πόσο μακριά μπορούμε να φτάσουμε πέρα από την ανθρώπινη νοημοσύνη, αλλά σύντομα θα το ανακαλύψουμε.
Τη δεκαετία του 2030, η νοημοσύνη και η ενέργεια — οι ιδέες και η ικανότητα υλοποίησης ιδεών — θα γίνουν εξαιρετικά άφθονες. Αυτά τα δύο αποτελούν τους θεμελιώδεις περιοριστές της ανθρώπινης προόδου εδώ και πολύ καιρό. Με άφθονη νοημοσύνη και ενέργεια (και χρηστή διακυβέρνηση), θεωρητικά μπορούμε να έχουμε οτιδήποτε άλλο.
Ήδη ζούμε με απίστευτη ψηφιακή νοημοσύνη, και μετά από κάποιο αρχικό σοκ, οι περισσότεροι από εμάς είμαστε αρκετά συνηθισμένοι σε αυτήν. Πολύ γρήγορα περνάμε από το να εκπλαγούμε που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει μια όμορφα γραμμένη παράγραφο στο να αναρωτιόμαστε πότε μπορεί να δημιουργήσει ένα όμορφα γραμμένο μυθιστόρημα. Ή από το να εκπλαγούμε που μπορεί να κάνει ιατρικές διαγνώσεις που σώζουν ζωές στο να αναρωτιόμαστε πότε μπορεί να αναπτύξει τις θεραπείες. Ή από το να εκπλαγούμε που μπορεί να δημιουργήσει ένα μικρό πρόγραμμα υπολογιστή στο να αναρωτιόμαστε πότε μπορεί να δημιουργήσει μια εντελώς νέα εταιρεία. Έτσι συμβαίνει η μοναδικότητα: τα θαύματα γίνονται ρουτίνα και μετά στοιχήματα.
Ακούμε ήδη από επιστήμονες ότι είναι δύο ή τρεις φορές πιο παραγωγικοί από ό,τι ήταν πριν από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ενδιαφέρουσα για πολλούς λόγους, αλλά ίσως τίποτα δεν είναι τόσο σημαντικό όσο το γεγονός ότι μπορούμε να τη χρησιμοποιήσουμε για να κάνουμε ταχύτερη έρευνα στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Μπορεί να είμαστε σε θέση να ανακαλύψουμε νέα υπολογιστικά υποστρώματα, καλύτερους αλγόριθμους και ποιος ξέρει τι άλλο. Αν μπορούμε να κάνουμε έρευνα μιας δεκαετίας σε ένα χρόνο ή ένα μήνα, τότε ο ρυθμός προόδου θα είναι προφανώς αρκετά διαφορετικός.
Από εδώ και στο εξής, τα εργαλεία που έχουμε ήδη δημιουργήσει θα μας βοηθήσουν να βρούμε περαιτέρω επιστημονικές γνώσεις και να δημιουργήσουμε καλύτερα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Φυσικά, αυτό δεν είναι το ίδιο με ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που ενημερώνει πλήρως αυτόνομα τον δικό του κώδικα, αλλά παρ’ όλα αυτά πρόκειται για μια πρώιμη εκδοχή της αναδρομικής αυτοβελτίωσης.
Υπάρχουν και άλλοι αυτοενισχυόμενοι βρόχοι σε εξέλιξη. Η δημιουργία οικονομικής αξίας έχει ξεκινήσει έναν άξονα ανάπτυξης υποδομών για τη λειτουργία αυτών των ολοένα και πιο ισχυρών συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης. Και τα ρομπότ που μπορούν να κατασκευάσουν άλλα ρομπότ (και κατά μία έννοια, κέντρα δεδομένων που μπορούν να κατασκευάσουν άλλα κέντρα δεδομένων) δεν είναι και τόσο μακριά.
Αν πρέπει να κατασκευάσουμε τα πρώτα εκατομμύρια ανθρωποειδή ρομπότ με τον παραδοσιακό τρόπο, αλλά στη συνέχεια μπορούν να λειτουργήσουν ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού – εξόρυξη και διύλιση ορυκτών, οδήγηση φορτηγών, λειτουργία εργοστασίων κ.λπ. – για να κατασκευάσουν περισσότερα ρομπότ, τα οποία μπορούν να κατασκευάσουν περισσότερες εγκαταστάσεις κατασκευής τσιπ, κέντρα δεδομένων κ.λπ., τότε ο ρυθμός προόδου θα είναι προφανώς αρκετά διαφορετικός.
Καθώς η παραγωγή κέντρων δεδομένων αυτοματοποιείται, το κόστος της ευφυΐας θα πρέπει τελικά να συγκλίνει κοντά στο κόστος της ηλεκτρικής ενέργειας.
Ο ρυθμός της τεχνολογικής προόδου θα συνεχίσει να επιταχύνεται και οι άνθρωποι θα εξακολουθήσουν να είναι ικανοί να προσαρμόζονται σχεδόν σε οτιδήποτε. Θα υπάρξουν πολύ δύσκολες στιγμές, όπως η εξαφάνιση ολόκληρων κατηγοριών θέσεων εργασίας, αλλά από την άλλη πλευρά, ο κόσμος θα γίνει τόσο πολύ πλουσιότερος τόσο γρήγορα που θα μπορούμε να σκεφτούμε σοβαρά νέες πολιτικές ιδέες που δεν θα μπορούσαμε ποτέ πριν. Πιθανότατα δεν θα υιοθετήσουμε ένα νέο κοινωνικό συμβόλαιο μονομιάς, αλλά όταν κοιτάξουμε πίσω σε μερικές δεκαετίες, οι σταδιακές αλλαγές θα έχουν οδηγήσει σε κάτι μεγάλο.
Αν η ιστορία είναι κάποιος οδηγός, θα ανακαλύψουμε νέα πράγματα να κάνουμε και νέα πράγματα να θέλουμε, και θα αφομοιώσουμε γρήγορα νέα εργαλεία (η αλλαγή εργασίας μετά τη βιομηχανική επανάσταση είναι ένα καλό πρόσφατο παράδειγμα). Οι προσδοκίες θα αυξηθούν, αλλά οι δυνατότητες θα αυξηθούν εξίσου γρήγορα, και όλοι θα αποκτήσουμε καλύτερα πράγματα. Θα χτίζουμε όλο και πιο υπέροχα πράγματα ο ένας για τον άλλον. Οι άνθρωποι έχουν ένα μακροπρόθεσμο σημαντικό και περίεργο πλεονέκτημα έναντι της Τεχνητής Νοημοσύνης: είμαστε προγραμματισμένοι να νοιαζόμαστε για τους άλλους ανθρώπους και για το τι σκέφτονται και κάνουν, και δεν μας ενδιαφέρουν πολύ οι μηχανές.
Ένας αγρότης αυτοσυντήρησης πριν από χίλια χρόνια θα κοίταζε τι κάνουν πολλοί από εμάς και θα έλεγε ότι έχουμε ψεύτικες δουλειές, και θα σκεφτόταν ότι απλώς παίζουμε παιχνίδια για να διασκεδάσουμε, αφού έχουμε άφθονο φαγητό και απίστευτες πολυτέλειες. Ελπίζω ότι θα κοιτάξουμε αυτές τις δουλειές σε χίλια χρόνια στο μέλλον και θα σκεφτούμε ότι είναι πολύ ψεύτικες δουλειές, και δεν έχω καμία αμφιβολία ότι θα φαίνονται απίστευτα σημαντικές και ικανοποιητικές για τους ανθρώπους που τις κάνουν.
Ο ρυθμός με τον οποίο θα επιτευχθούν νέα θαύματα θα είναι τεράστιος. Είναι δύσκολο ακόμη και να φανταστεί κανείς σήμερα τι θα έχουμε ανακαλύψει μέχρι το 2035. Ίσως από την επίλυση της φυσικής υψηλών ενεργειών τη μία χρονιά να ξεκινήσουμε τον αποικισμό του διαστήματος την επόμενη χρονιά. Ή από μια σημαντική ανακάλυψη στην επιστήμη των υλικών τη μία χρονιά σε πραγματικές διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή υψηλού εύρους ζώνης την επόμενη χρονιά. Πολλοί άνθρωποι θα επιλέξουν να ζήσουν τη ζωή τους με τον ίδιο τρόπο, αλλά τουλάχιστον κάποιοι άνθρωποι πιθανότατα θα αποφασίσουν να «συνδεθούν».
Κοιτάζοντας μπροστά, αυτό ακούγεται δύσκολο να το κατανοήσουμε. Αλλά πιθανότατα το να το ζήσουμε θα είναι εντυπωσιακό αλλά και διαχειρίσιμο. Από σχετικιστική άποψη, η μοναδικότητα συμβαίνει σιγά σιγά και η συγχώνευση συμβαίνει αργά. Ανεβαίνουμε το μακρύ τόξο της εκθετικής τεχνολογικής προόδου. Πάντα φαίνεται κάθετο κοιτάζοντας μπροστά και επίπεδο προς τα πίσω, αλλά είναι μια ομαλή καμπύλη. (Σκεφτείτε πίσω στο 2020 και πώς θα ακουγόταν να είχαμε κάτι κοντά στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI) μέχρι το 2025, σε αντίθεση με το πώς ήταν στην πραγματικότητα τα τελευταία 5 χρόνια.)
Υπάρχουν σοβαρές προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπίσουμε, μαζί με τα τεράστια πλεονεκτήματα. Πρέπει να λύσουμε τα ζητήματα ασφάλειας, τεχνικά και κοινωνικά, αλλά είναι εξαιρετικά σημαντικό να διανείμουμε ευρέως την πρόσβαση στην υπερ-νοημοσύνη, δεδομένων των οικονομικών επιπτώσεων. Η καλύτερη πορεία προς τα εμπρός θα μπορούσε να είναι κάτι σαν:
Να λύσουμε το πρόβλημα ευθυγράμμισης, που σημαίνει ότι μπορούμε να εγγυηθούμε με βεβαιότητα ότι τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μαθαίνουν και ενεργούν προς αυτό που πραγματικά θέλουμε συλλογικά μακροπρόθεσμα (οι ροές δεδομένων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης αποτελούν παράδειγμα μη ευθυγραμμισμένης Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι αλγόριθμοι που τις τροφοδοτούν είναι απίστευτοι στο να σας κάνουν να συνεχίζετε να κάνετε κύλιση και να κατανοείτε με σαφήνεια τις βραχυπρόθεσμες προτιμήσεις σας, αλλά το κάνουν αυτό εκμεταλλευόμενοι κάτι στον εγκέφαλό σας που υπερισχύει της μακροπρόθεσμης προτίμησής σας).
Στη συνέχεια, να επικεντρωθούμε στο να καταστήσουμε την υπερ-νοημοσύνη φθηνή, ευρέως διαθέσιμη και όχι πολύ συγκεντρωμένη σε οποιοδήποτε άτομο, εταιρεία ή χώρα. Η κοινωνία είναι ανθεκτική, δημιουργική και προσαρμόζεται γρήγορα. Αν μπορούμε να αξιοποιήσουμε τη συλλογική βούληση και σοφία των ανθρώπων, τότε, παρόλο που θα κάνουμε πολλά λάθη και κάποια πράγματα θα πάνε πολύ στραβά, θα μάθουμε και θα προσαρμοστούμε γρήγορα και θα είμαστε σε θέση να χρησιμοποιήσουμε αυτήν την τεχνολογία για να αποκομίσουμε τα μέγιστα οφέλη και τα ελάχιστα μειονεκτήματα. Το να δώσουμε στους χρήστες μεγάλη ελευθερία, εντός των ευρέων ορίων που πρέπει να αποφασίσει η κοινωνία, φαίνεται πολύ σημαντικό. Όσο πιο γρήγορα ο κόσμος ξεκινήσει μια συζήτηση για το ποια είναι αυτά τα ευρέα όρια και πώς ορίζουμε τη συλλογική ευθυγράμμιση, τόσο το καλύτερο.
Εμείς (ολόκληρος ο κλάδος, όχι μόνο το OpenAI) χτίζουμε έναν εγκέφαλο για τον κόσμο. Θα είναι εξαιρετικά εξατομικευμένος και εύκολος στη χρήση από όλους. Θα περιορίζομαστε από καλές ιδέες. Για πολύ καιρό, οι τεχνικοί στον κλάδο των νεοσύστατων επιχειρήσεων κορόιδευαν τους «παιδιά που έχουν τις ιδέες». Άνθρωποι που είχαν μια ιδέα και έψαχναν μια ομάδα για να την κατασκευάσει.
Η OpenAI είναι πολλά πράγματα πλέον, αλλά πάνω απ’ όλα, είμαστε μια εταιρεία έρευνας υπερ-νοημοσύνης. Έχουμε πολλή δουλειά μπροστά μας, αλλά το μεγαλύτερο μέρος του μονοπατιού μπροστά μας είναι πλέον φωτισμένο και οι σκοτεινές περιοχές υποχωρούν γρήγορα. Νιώθουμε εξαιρετικά ευγνώμονες που μπορούμε να κάνουμε αυτό που κάνουμε.
Η νοημοσύνη που είναι πολύ φθηνή για να μετρηθεί είναι πλέον εφικτή. Αυτό μπορεί να ακούγεται τρελό, αλλά αν σας λέγαμε το 2020 ότι θα φτάναμε εκεί που είμαστε σήμερα, πιθανότατα ακουγόταν πιο τρελό από τις τρέχουσες προβλέψεις μας για το 2030.
Είθε να αναπτυχθούμε ομαλά και χωρίς απρόοπτα μέσω της υπερνοημοσύνης.
photo: ΑΠΕ-ΜΠΕ – EPA-EPA
