Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να χειραγωγήσουν το διαδικτυακό κοινό στη λήψη αποφάσεων – από το τι να αγοράσετε μέχρι ποιον να ψηφίσετε – σύμφωνα με ερευνητές του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ.

Το έγγραφο υπογραμμίζει μια αναδυόμενη νέα αγορά για «ψηφιακά σήματα πρόθεσης» – γνωστή ως «οικονομία προθέσεων» – όπου οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης κατανοούν, προβλέπουν και χειραγωγούν τις ανθρώπινες προθέσεις και πωλούν αυτές τις πληροφορίες σε εταιρείες που μπορούν να επωφεληθούν από αυτό.

Η οικονομία προθέσεων διαφημίζεται από ερευνητές στο Leverhulme Centre for the Future of Intelligence (LCFI) του Cambridge ως διάδοχος της οικονομίας της προσοχής, όπου τα κοινωνικά δίκτυα κρατούν τους χρήστες κολλημένους στις πλατφόρμες τους και τους προσφέρουν διαφημίσεις.

Η οικονομία προθέσεων περιλαμβάνει εταιρείες τεχνολογίας με γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης που πωλούν ό,τι γνωρίζουν για τα κίνητρά σας, από σχέδια διαμονής σε ξενοδοχείο έως απόψεις για έναν πολιτικό υποψήφιο, μέχρι τον πλειοδότη.

Ο Δρ Jonnie Penn, ιστορικός τεχνολογίας στο LCFI δήλωσε: «Η κοινή χρήση της προσοχής σας με πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης όπως το Facebook και το Instagram οδήγησε την online οικονομία».

«Θα πρέπει να αρχίσουμε να εξετάζουμε τον πιθανό αντίκτυπο που θα είχε μια τέτοια αγορά στις ανθρώπινες φιλοδοξίες, συμπεριλαμβανομένων των ελεύθερων και δίκαιων εκλογών, του ελεύθερου τύπου και του θεμιτού ανταγωνισμού στην αγορά, προτού γίνουμε θύματα των ακούσιων συνεπειών της».

Η μελέτη ισχυρίζεται ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), η τεχνολογία που στηρίζει τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης , θα χρησιμοποιηθούν για την «πρόβλεψη και καθοδήγηση» των χρηστών με βάση «σκόπιμα, συμπεριφορικά και ψυχολογικά δεδομένα».

Οι συγγραφείς είπαν ότι η οικονομία προσοχής επιτρέπει στους διαφημιστές να αγοράζουν πρόσβαση στην προσοχή των χρηστών μέσω υποβολής προσφορών σε πραγματικό χρόνο σε διαφημίσεις ή να την αγοράζουν στο μέλλον αποκτώντας διαφημιστικό χώρο αξίας ενός μήνα σε έναν πλαίσιο διαφημίσεων.

Οι LLMs θα μπορούν επίσης να έχουν πρόσβαση στην προσοχή σε πραγματικό χρόνο, ρωτώντας, για παράδειγμα, εάν ένας χρήστης έχει σκεφτεί να δει μια συγκεκριμένη ταινία – «σκέφτηκες να δεις τον Spider-Man απόψε;» – καθώς και να κάνετε προτάσεις σχετικά με μελλοντικές προθέσεις, όπως να ρωτήσετε: «Αναφέρατε ότι αισθάνεστε καταπονημένος, να σας κλείσω αυτό το εισιτήριο για τον κινηματογράφο που είχαμε μιλήσει;»

«Σε μια οικονομία πρόθεσης, ένα LLM θα μπορούσε, με χαμηλό κόστος, να αξιοποιήσει τον ρυθμό, την πολιτική, το λεξιλόγιο, την ηλικία, το φύλο, τις προτιμήσεις για σύγχυση κ.λπ. (π.χ. να πουλήσει ένα εισιτήριο ταινίας)», προτείνει η μελέτη. Σε έναν τέτοιο κόσμο, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα κατευθύνει τις συνομιλίες στην υπηρεσία των διαφημιστών, των επιχειρήσεων και άλλων τρίτων.

Οι διαφημιστές θα μπορούν να χρησιμοποιούν εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία ειδικών διαδικτυακών διαφημίσεων, υποστηρίζει η έκθεση. Αναφέρει επίσης το παράδειγμα ενός μοντέλου AI που δημιουργήθηκε από το Meta του Mark Zuckerberg, που ονομάζεται Cicero, το οποίο έχει επιτύχει την ικανότητα «ανθρώπινου επιπέδου» να παίζει το επιτραπέζιο παιχνίδι Diplomacy – ένα παιχνίδι που οι συγγραφείς λένε ότι εξαρτάται από το συμπέρασμα και την πρόβλεψη της πρόθεσης αντιπάλου.

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούν να συνάγουν προσωπικές πληροφορίες μέσω καθημερινών ανταλλαγών και ακόμη και να «κατευθύνουν» συνομιλίες για να αποκτήσουν περισσότερα προσωπικά δεδομένα.

Στη συνέχεια, η μελέτη θέτει ένα μελλοντικό σενάριο όπου η Meta θα δημοπρατήσει σε διαφημιστές την πρόθεση ενός χρήστη να κλείσει ένα εστιατόριο, πτήση ή ξενοδοχείο. Αν και υπάρχει ήδη ένας κλάδος που είναι αφοσιωμένος στην πρόβλεψη και την υποβολή προσφορών για την ανθρώπινη συμπεριφορά, ανέφερε η έκθεση, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα αποστάξουν αυτές τις πρακτικές σε μια «υψηλά ποσοτικοποιημένη, δυναμική και εξατομικευμένη μορφή».

Η μελέτη αναφέρει ότι η ερευνητική ομάδα πίσω από το Cicero προειδοποίησε ότι «ένας πράκτορας [AI] μπορεί να μάθει να ωθεί τον συνομιλητή του για να επιτύχει έναν συγκεκριμένο στόχο».

Η έρευνα αναφέρεται σε στελέχη τεχνολογίας που συζητούν πώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα είναι σε θέση να προβλέψουν την πρόθεση και τις ενέργειες ενός χρήστη. Αναφέρει τον διευθύνοντα σύμβουλο του μεγαλύτερου κατασκευαστή τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, Jensen Huang της Nvidia , ο οποίος είπε πέρυσι ότι τα μοντέλα θα «καταλάβουν ποια είναι η πρόθεσή σας, ποια είναι η επιθυμία σας, τι προσπαθείτε να κάνετε».

Με πληροφορίες από TheGuardian / photo: pixabay