Το γεγονός αυτό αποτελεί μια σημαντική εξέλιξη, αν σκεφτούμε ότι μέχρι σήμερα οι διεπαφές εγκεφάλου-μηχανής είχαν φτωχά αποτελέσματα στην παραγωγή τεχνητής ομιλίας μέσα από την αποκωδικοποίηση της σκέψης που μαρτυρά η εγκεφαλική δραστηριότητα. Επίσης, μέχρι σήμερα είχαν διαβαστεί μόνο λέξεις και όχι ολόκληρες προτάσεις.

Η μελέτη και τα αποτελέσματά της
Για την πραγματοποίηση της μελέτης, οι ερευνητές χρειάστηκαν τέσσερις εθελοντές στους οποίους, αφού εμφύτευσαν ηλεκτρόδια καταγραφής της νευρωνικής δραστηριότητας, ζήτησαν να διαβάσουν φωναχτά προτάσεις κειμένων. Το αποτέλεσμα ήταν η εκπαίδευση του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης στη συσχέτιση των νευρικών σημάτων με την ομιλία και τα συστατικά της λέξης. Επόμενο στάδιο της εκπαίδευσης της τεχνητής νοημοσύνης υπήρξε η χρήση των λέξεων με τρόπο που οδηγούσε στη δημιουργία προτάσεων.

Η δημοσίευση φιλοξενήθηκε στο περιοδικό «Nature Neuroscience» από τους ερευνητές, με επικεφαλής τους Τζόζεφ Μέικιν και Εντουαρντ Τσανγκ του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια-Σαν Φρανσίσκο. Ουσιαστικά, οι τελευταίες εξελίξεις στο πεδίο της μηχανικής μετάφρασης ήταν αυτές που άνοιξαν τον δρόμο στους ερευνητές για την εκπαίδευση των τεχνητών νευρωνικών δικτύων.

Η ακρίβεια του νέου συστήματος
Η ακρίβεια του αλγορίθμου είναι πολύ μεγάλη, καθώς παρατηρείται μόνο ένα μικρό ποσοστό σφάλματος (περίπου στο 3%). Ο συγκεκριμένος αλγόριθμος, μάλιστα, δεν υστερεί καθόλου σε αξιοπιστία από τα γνωστά μας «έξυπνα» υπολογιστικά συστήματα, που μετατρέπουν αυτόματα την ομιλία σε γραπτό κείμενο. Ασφαλώς υπάρχουν αρκετά περιθώρια βελτίωσης του συστήματος, γεγονός που επιβεβαιώνουν και οι ερευνητές. Μια αδυναμία του είναι πως μέχρι στιγμής αδυνατεί να υπερβεί τις 30 ως 50 προτάσεις με βάση ένα λεξιλόγιο έως 250 λέξεις.

Εάν η τεχνητή νοημοσύνη φτάσει στο σημείο να μεταφράζει σε προτάσεις τη νευρωνική δραστηριότητα ακόμη και της σκέψης των ανθρώπων, τότε αναμφισβήτητα θα είμαστε μάρτυρες μιας εκπληκτικής ανακάλυψης, που θα σηματοδοτήσει αρκετές αλλαγές στον κόσμο όπως τον ξέρουμε μέχρι σήμερα.

photo unsplash