Η έρευνα, που πραγματοποιήθηκε σε ένα δείγμα 1.600 CFOs και ανώτατων στελεχών του χρηματοοικονομικού και φορολογικού κλάδου, σε 30 χώρες και 22 τομείς, καταγράφει μια ουσιαστική αλλαγή νοοτροπίας στον τρόπο με τον οποίο οι φορολογικές και οικονομικές διευθύνσεις προσαρμόζονται σε ένα διαρκώς μεταβαλλόμενο επιχειρησιακό περιβάλλον.

Μέσα σε ένα τοπίο ασταθές και συχνά απρόβλεπτο, περισσότεροι από 8 στους 10 συμμετέχοντες (81%) δηλώνουν ότι έχουν προχωρήσει σε ή σχεδιάζουν μετριοπαθείς έως σημαντικές παρεμβάσεις στις επιχειρησιακές τους δομές και λειτουργίες εντός της επόμενης διετίας, συμπεριλαμβανομένων των εφοδιαστικών αλυσίδων. Το ποσοστό αυτό παρουσιάζεται αυξημένο κατά 20% σε σχέση με το προηγούμενο έτος, υποδηλώνοντας την κλίμακα του μετασχηματισμού που βρίσκεται σε εξέλιξη.

Σημαντικότερη νομοθετική και ρυθμιστική εξέλιξη για τις επιχειρήσεις, σύμφωνα με την έρευνα, είναι η εφαρμογή του πλαισίου Pillar Two (BEPS 2.0) του ΟΟΣΑ για τον παγκόσμιο ελάχιστο φορολογικό συντελεστή. Το 81% των ερωτηθέντων θεωρούν ότι θα επηρεαστούν περισσότερο από αυτή την αλλαγή, σε σχέση με τους δασμούς, τις εθνικές φορολογικές μεταρρυθμίσεις ή ακόμα και την ηλεκτρονική τιμολόγηση. Επιπλέον, το 85% αναμένουν ότι οι συνολικές φορολογικές τους υποχρεώσεις θα αυξηθούν λόγω του νέου πλαισίου, ωστόσο μόλις το 21% δηλώνουν πλήρως προετοιμασμένοι να ανταποκριθούν στις σχετικές απαιτήσεις συμμόρφωσης και αναφοράς.

Το 86% των επικεφαλής φορολογικών διευθύνσεων, που συμμετείχαν στην έρευνα, τοποθετούν στις κορυφαίες στρατηγικές τους προτεραιότητες την αξιοποίηση των δεδομένων, της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) και της τεχνολογίας, με στόχο την ενίσχυση της καινοτομίας, την παραγωγή ουσιαστικών insights, την προγνωστική ανάλυση (predictive analytics) και την αυτοματοποίηση των διαδικασιών αναφορών (reporting). Παράλληλα, εμφανίζονται ολοένα και πιο βέβαιοι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα των φορολογικών και οικονομικών λειτουργιών κατά 30% μέσα στα επόμενα δύο χρόνια, απελευθερώνοντας έως και 23% του προϋπολογισμού για ανακατεύθυνσή του σε στρατηγικές, υψηλής αξίας δραστηριότητες.

Ωστόσο, το 44% των ερωτηθέντων αναφέρουν ότι η απουσία ενός βιώσιμου και συνεκτικού πλάνου για τα δεδομένα, το AI και την τεχνολογία αποτελεί τον βασικότερο ανασταλτικό παράγοντα στην υλοποίηση του «οράματος» της φορολογικής τους διεύθυνσης. Μάλιστα, πάνω από τους μισούς οργανισμούς (51%) βρίσκονται ακόμη σε πρώιμο στάδιο ωριμότητας ως προς τη διαχείριση δεδομένων, γεγονός που δυσχεραίνει την ουσιαστική αξιοποίηση λύσεων AI.

Δεν προκαλεί έκπληξη, σύμφωνα με την έρευνα, ότι πολλοί οργανισμοί δυσκολεύονται να αναπτύξουν ολοκληρωμένες λύσεις εσωτερικά. Το 78% των συμμετεχόντων εκτιμούν ότι η συνεργασία με εξωτερικούς παρόχους, οι οποίοι διαθέτουν βαθιά εξειδίκευση στο AI, θα αποφέρει μέτριο έως σημαντικό όφελος στις φορολογικές λειτουργίες μέσα στα επόμενα δύο χρόνια.

GenAI και Agentic AI επηρεάζουν καθοριστικά και το ανθρώπινο δυναμικό στον χώρο της φορολογίας, ο οποίος ήδη δέχεται πολλαπλές πιέσεις. Το 61% των ερωτηθέντων θεωρούν πως η αποχώρηση έμπειρων επαγγελματιών λόγω συνταξιοδότησης θα έχει ουσιαστικό αντίκτυπο στις λειτουργίες τους, ενώ το 66% εκτιμούν ότι η μειωμένη είσοδος νέων επαγγελματιών στο λογιστικό επάγγελμα θα δυσκολέψει την κάλυψη των αναγκών σε ταλέντο. Σήμερα, τα στελέχη φορολογικών λειτουργιών αφιερώνουν κατά μέσο όρο το 53% του χρόνου τους σε επαναλαμβανόμενες, χαμηλής προστιθέμενης αξίας εργασίες και θα ήθελαν να περιορίσουν το ποσοστό αυτό σε μόλις 21%. Αντίστοιχα, επιθυμούν να υπερδιπλασιάσουν τον χρόνο που αφιερώνουν σε εξειδικευμένα καθήκοντα υψηλής αξίας και στρατηγικής σημασίας.

Η τοποθέτηση του AI στο επίκεντρο του μετασχηματισμού του ανθρώπινου δυναμικού, αποτελεί κρίσιμο παράγοντα για τη γεφύρωση αυτού του κενού και τη δημιουργία ευέλικτων, ανθεκτικών και κατάλληλα προετοιμασμένων ομάδων φορολογίας και οικονομικών. Στο πλαίσιο αυτό, το 73% δίνουν προτεραιότητα στην πρόσληψη data scientists και ειδικών στη φορολογική τεχνολογία, ενώ το 89% επενδύουν συστηματικά στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων και την επανακατάρτιση του υφιστάμενου προσωπικού. Παράλληλα, το 83% ενισχύουν τη συνεργασία με εξωτερικούς εξειδικευμένους παρόχους, με στόχο τη δημιουργία μιας ομάδας που κατανοεί και αξιοποιεί ουσιαστικά τις δυνατότητες του AI.

Αυτά αναφέρονται βάσει της έρευνας.

Σημειώνεται πως GenAI, είναι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί περιεχόμενο (κείμενα κτλ), ενώ η Agentic AI εκτελεί ενέργειες με περισσότερη αυτονομία. λαμβάνοντας αποφάσεις με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.

Πλέον εταιρείες θεωρούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως βασικό εργαλείο για να μπορέσουν να ανταπεξέλθουν στην νέα εποχή.

Είναι δύσκολο να βρεθούν εξειδικευμένα άτομα, ενώ η χρήση της AI μειώνει το κόστος αλλά και, εν προκειμένω, τα φορολογικά-οικονομικά λάθη.

Για την ώρα οι άνθρωποι θα παίρνουν τις αποφάσεις και η Τεχνητή Νοημοσύνη θα κάνει την δύσκολη δουλειά.

Μέχρι να έρθει και η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI), το σημείο, στο οποίο θεωρητικά η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορεί να πράξει όλα όσα μπορεί να κάνει ένας ανθρώπινος εγκέφαλος με ό,τι αυτό μπορεί να συνεπάγεται.

Με πληροφορίες από ΑΠΕ-ΜΠΕ/photo AI Freepik