Ενώ η Μοχσενζάντε συμπληρώνει ότι μπορούμε να πάρουμε ως παράδειγμα, την περίπτωση της Καναδής Ann Johnson, μιας γυναίκας από το Saskatchewan που έπαθε εγκεφαλικό σε ηλικία 30 ετών, με αποτέλεσμα να μην μπορεί να μιλήσει. Φέτος, στο πλαίσιο μιας κλινικής δοκιμής στην Καλιφόρνια, τοποθετήθηκαν περισσότερα από 200 ηλεκτρόδια μέσα στο κεφάλι της, σε μια περιοχή του εγκεφάλου που παράγει την ομιλία. Μια θύρα συνδεδεμένη σε έναν υπολογιστή επέτρεψε έναν αλγόριθμο AI που χρησιμοποιεί μια ποικιλία τεχνικών βαθιάς μάθησης για να ερμηνεύσει τη νευρική της δραστηριότητα. Από εκεί, παρήγαγε ομιλία – η Ann ήταν σε θέση να επικοινωνήσει καθαρά με τον σύζυγό της μέσω ενός avatar που μιλούσε όπως σκεφτόταν.

Όπως αναφέρει η Μοχσενζάντε, γνώριζαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη διάβαζε σωστά τις σκέψεις της επειδή οι ερευνητές δοκίμασαν την ικανότητά της να αναπαράγει ελεγχόμενες πληροφορίες. Είχαν ένα σύνολο προτάσεων που περιείχαν μια τεράστια γκάμα ήχων. Έδειξαν στην Ann αυτές τις προτάσεις και την έβαλαν να τις επαναλαμβάνει ξανά και ξανά στο μυαλό της για να εκπαιδεύσει τον αλγόριθμο AI ώστε να αναγνωρίζει ποιο σήμα του εγκεφάλου αντιστοιχεί σε ποιον ήχο.

Αφού εκπαίδευσαν τον αλγόριθμο AI, οι επιστήμονες τον δοκίμασαν σε πραγματικό χρόνο. Το σκέφτηκε και το είπε το άβαταρ. Επί του παρόντος, αυτό το AI μπορεί να επεξεργαστεί περίπου 78 λέξεις το λεπτό. Είναι ικανό για περισσότερα από μερικές απλές λέξεις. Έχει 39 διακριτικούς ήχους που χρησιμοποιούνται για να σχηματίσουν όποιες λέξεις και προτάσεις θέλει η Ann.

Η Μοχσεντάντε συμπληρώνει ότι δεν είναι κάτι που μπορούμε να προσφερθεί σε όλους τους ασθενείς που δεν μπορούν να μιλήσουν; Οχι ακόμα. Ενώ όλοι οι άνθρωποι έχουν κάποια κοινά στοιχεία όσον αφορά τη λειτουργία του εγκεφάλου και την επεξεργασία πληροφοριών, μεγάλη εγκεφαλική δραστηριότητα είναι μοναδική για κάθε άτομο και ποικίλλει κατά τη διάρκεια της ημέρας. Ο άλλος περιορισμός αυτής της εργασίας είναι ότι πρέπει να γίνει σε ελεγχόμενο περιβάλλον επειδή η συσκευή εμφυτεύεται απευθείας στο κεφάλι του ασθενούς.

Ενώ η Μοχσενζάντε συμπληρώνει ότι αυτό που όλοι θέλουν να γνωρίζουν, φυσικά, είναι εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι σε θέση να «διαβάσει το μυαλό μας»—θα μπορούσαμε να ελέγξουμε τους υπολογιστές μας με μια σκέψη; Αναφέρει ότι δεν πιστεύε ότι αυτό είναι επιστημονική φαντασία, συμπληρώνοντας πως δεν είναι κάτι που θα συμβεί μόνο σε 100 χρόνια. θα μπορούσε πολύ πιθανό να συμβεί την επόμενη δεκαετία. Αλλά πρώτα, όπως αναφέρει, χρειαζόμαστε δύο βασικές εξελίξεις: καλύτερους αισθητήρες για τη λήψη σημάτων από τον εγκέφαλο και βελτίωση των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να διαβάζουν εγκεφαλικά σήματα και να αποκωδικοποιούν πληροφορίες.

Μόλις τα έχουμε, οι εφαρμογές δεν θα είναι μόνο ιατρικές, αλλά και εμπορικές. Καταλήγει λέγοντας πως “θα ήταν καταπληκτικό αν μπορούσατε να σκεφτείτε μια ερώτηση και στη συνέχεια, με μια ασύρματη συσκευή, να μεταδώσετε αυτήν την ερώτηση στο cloud, όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα αναζητούσε την απάντηση και θα την έστελνε κατευθείαν στον εγκέφαλό σας”.

(photo: pixabay)