«Βρήκαμε πραγματικά ισχυρές ενδείξεις ότι οι μηχανισμοί που καθοδηγούν την εκμάθηση των περιστεριών είναι εντυπωσιακά παρόμοιοι με τις ίδιες αρχές που καθοδηγούν τις σύγχρονες τεχνικές μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Brandon Turner, επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης και καθηγητής ψυχολογίας στο Ohio State University. «Τα ευρήματά μας υποδηλώνουν ότι στο περιστέρι, η φύση μπορεί να βρήκε έναν τρόπο να κάνει έναν απίστευτα αποτελεσματικό μαθητή που δεν έχει την ικανότητα να γενικεύει ή να προεκθέτει όπως θα έκαναν οι άνθρωποι».

Για αυτό το πείραμα, ο Turner μαζί με τον Edward Wasserman, καθηγητή του Πανεπιστημίου της Αϊόβα, μελέτησαν 24 από τον τύπο περιστεριών που θα βλέπατε στη φύση.

Στα πουλιά δόθηκε ένα ερέθισμα – διαφορετικά σχήματα, και ομόκεντροι και κομμένοι δακτύλιοι – και στη συνέχεια έπρεπε να τσιμπήσουν ένα κουμπί που ευθυγραμμίζεται με την κατηγορία στην οποία ανήκε το ερέθισμα. Αν ήταν σωστό, έλαβαν την ανταμοιβή ενός σφαιριδίου τροφής. Και δεν υπήρχαν βραβεία για τις λάθος απαντήσεις.

Τέσσερις εργασίες διαφορετικών επιπέδων δεξιοτήτων έδειξαν ότι μέσω δοκιμής και λάθους, τα περιστέρια μπόρεσαν γρήγορα να διορθωθούν για να βρουν τη σωστή απάντηση, κάνοντας συσχετισμούς με το ερέθισμα και τις κατηγορίες καθώς προχωρούσαν.

Στα πιο εύκολα πειράματα, τα περιστέρια βελτιώθηκαν από ένα μέσο όρο 55% σε ένα 95% – ενώ στα πιο δύσκολα τεστ φάνηκε ότι ήταν λίγο πιο αργά στην εκμάθηση, από 55% σε 68%.

Αλλά η έρευνα αφορούσε λιγότερο το πόσες σωστές απαντήσεις έδωσαν και περισσότερο τις διαδικασίες με τις οποίες μπόρεσαν να μάθουν.

Οι ερευνητές γενικά πιστεύουν ότι τα πουλιά χρησιμοποίησαν συνειρμική μάθηση ή απλώς συνδέοντας δύο πράγματα μεταξύ τους.

“Η συνειρμική μάθηση θεωρείται συχνά υπερβολικά πρωτόγονη και άκαμπτη για να εξηγήσει την περίπλοκη οπτική κατηγοριοποίηση όπως αυτό που είδαμε τα περιστέρια να κάνουν”, είπε ο Turner. “Τα περιστέρια δεν προσπαθούν να δημιουργήσουν κανόνες. Απλώς χρησιμοποιούν αυτόν τον τρόπο δοκιμής και λάθους και συνειρμική μάθηση σε ορισμένους συγκεκριμένους τύπους εργασιών που τα βοηθά να αποδίδουν καλύτερα από τους ανθρώπους.”

Αναφέρουν δηλαδή οι επιστήμονες ότι για αυτές τις εργασίες, ο τρόπος μάθησης του περιστεριού είναι πιο αποτελεσματικός από εκείνον της ανθρώπινης διαδικασίας, που τείνει να περιπλέκει μια εργασία με κανόνες για να προσπαθήσει να κάνει τη δουλειά πιο εύκολη.

“Αλλά σε αυτή την περίπτωση, δεν υπήρχαν κανόνες που θα μπορούσαν να βοηθήσουν να γίνει αυτό πιο εύκολο”, είπε ο Turner. “Αυτό πραγματικά απογοητεύει τους ανθρώπους και συχνά εγκαταλείπουν εργασίες όπως αυτή.”

Το μοντέλο AI που χρησιμοποιήθηκε περιλάμβανε δύο απλούς μηχανισμούς που οι ερευνητές υπέθεσαν ότι χρησιμοποιούσαν τα περιστέρια: τη συνειρμική μάθηση και τη διόρθωση σφαλμάτων.

Και όπως ακριβώς ο τρόπος με τον οποίο τα πουλιά διόρθωναν τις επιλογές τους για να λάβουν όλο και περισσότερες σωστές απαντήσεις με επαναλαμβανόμενα πειράματα, η τεχνητή νοημοσύνη έκανε όλο και πιο σωστές επιλογές όσο προχωρούσε.

Αν και ένα απλό μοντέλο, είναι ωστόσο το θεμέλιο πάνω στο οποίο βασίζεται η τεχνητή νοημοσύνη. Αυτά τα συστήματα είναι έξω για να βρουν πρότυπα και να τα συνδέσουν για να παρέχουν συνδέσμους επίλυσης προβλημάτων.

«Οι αρχές μάθησης που καθοδηγούν τις συμπεριφορές αυτών των μηχανών AI είναι αρκετά παρόμοιες με αυτές που χρησιμοποιούν τα περιστέρια», πρόσθεσε ο Turner.

Ενώ ο πειραματικός σχεδιασμός είχε τους περιορισμούς του – μετρήθηκε μόνο ένας τύπος μοντέλου συνειρμικής μάθησης – οι ερευνητές ενθουσιάστηκαν από τα αποτελέσματα και τώρα θα συνεργαστούν με επιστήμονες που μελετούν τη νευροβιολογία των περιστεριών.

Η μελέτη δημοσιεύτηκε στο journey iScience.

(photo: pixabay)