«Ελπίζουμε να χρησιμοποιήσουμε την ΤΝ και τα δορυφορικά δεδομένα για να βελτιώσουμε την πρόβλεψη ακραίων καιρικών φαινομένων ώστε να μπορούμε να είμαστε καλύτερα προετοιμασμένοι», δήλωσε η Σου Χούι, η καθηγήτρια του τμήματος πολιτικών μηχανικών και μηχανικών περιβάλλοντος του πανεπιστημίου, η οποία ηγήθηκε του προγράμματος.

Το σύστημα αυτό έχει στόχο να προβλέπει τις ισχυρές βροχοπτώσεις, σημείωσε η Σου σε συνέντευξη Τύπου που ήταν αφιερωμένη στην περιγραφή της εργασίας, η οποία δημοσιεύτηκε στα Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών τον Δεκέμβριο.

Το μοντέλο αυτό εφαρμόζει τεχνικές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, εισάγοντας θόρυβο στα εκπαιδευτικά δεδομένα ώστε το σύστημα να μάθει να αντιστρέφει τη διαδικασία κατά την προσπάθεια να παραγάγει πιο ακριβείς προγνώσεις.

Αυτό, το οποίο αναπτύχθηκε σε συνεργασία με τις μετεωρολογικές αρχές της Κίνας, ανανεώνει τις προγνώσεις κάθε 15 λεπτά και έχει ενισχύσει την ακρίβεια κατά περισσότερο από 15%, σύμφωνα με την ομάδα.

Αυτού του είδους η δουλειά είναι κρίσιμης σημασίας καθώς ο αριθμός των τυφώνων και των καιρικών φαινομένων με υψηλά ποσοστά υγρασίας που αντιμετώπισαν το 2025 το Χονγκ Κονγκ και μεγάλο μέρος της νότιας Κίνας υπερέβη κατά πολύ τα φυσιολογικά για την εποχή επίπεδα, δήλωσαν οι επιστήμονες.

Στην πόλη εκδόθηκε η πιο υψηλόβαθμη προειδοποίηση για καταιγίδα πέντε φορές πέρυσι και η δεύτερη πιο υψηλόβαθμη 16 φορές, καταγράφοντας νέα ρεκόρ, σύμφωνα με το παρατηρητήριό της.

Η Μετεωρολογική Αρχή της Κίνας και το Παρατηρητήριο του Χονγκ Κονγκ εργάζονται για την ενσωμάτωση του μοντέλου αυτού, το οποίο ονομάστηκε Deep Diffusion Model (βάσει) Satellite Data (DDMS), στις προγνώσεις.

ΑΠΕΜΠΕ – ΑΠΕΜΠΕ-EPA-EPA photo