H online πηγή πληροφοριών τους (https://covid-19.bioreproducibility.org/) επιδεικνύει τη χρησιμότητα της προσέγγισής τους και μπορεί να αποτελέσει τη βάση για μια νέα ερευνητική στρατηγική, όπως υποστηρίζουν οι ερευνητές. Στο site περιλαμβάνονται αξιόπιστα 3D δομικά μοντέλα για πολλαπλές πρωτεΐνες σε σχέση με τον SARS-CoV-2, περιλαμβανομένων πιθανών στόχων για φάρμακα.

Ένας σημαντικός σκοπός για το AIS θα είναι ο εντοπισμός δομών που μπορούν να εξελιχθούν και να βελτιωθούν, όπως λένε οι ερευνητές. Επίσης, είναι κρίσιμης σημασίας τα δομικά και άλλα δεδομένα για παθογόνα να είναι όσο ακριβή γίνεται και οι επιστήμονες από διαφορετικούς τομείς εξειδίκευσης να «μιλούν την ίδια γλώσσα» όταν συζητούν και χρησιμοποιούν τα δεδομένα αυτά.

«Περίπου 100.000 άρθρα που σχετίζονται με την Covid-19 έχουν δημοσιευτεί και πάνω από 1.000 μοντέλα μακρομορίων που κωδικοποιούνται από SARS-CoV-2 έχουν διαπιστωθεί πειραματικά μέσα σε περίπου έναν χρόνο. Κανείς δεν μπορεί να “χωνέψει” αυτόν τον όγκο πληροφορίας” είπε ο Μίνορ. «Πιστεύουμε ότι η πιο πολλά υποσχόμενη λύση στην υπερφόρτωση πληροφορίας και την έλλειψη αποτελεσματικής ανάπτυξης πληροφοριών είναι η δημιουργία ενός προηγμένου συστήματος πληροφοριών που είναι ικανό να συλλέγει αποτελέσματα από όλες τις σχετικές πηγές και να παρουσιάζει τις πληροφορίες με εποικοδομητικούς τρόπους που προωθούν την κατανόηση και τη γνώση» πρόσθεσε.

«Στην ιστορία της ανθρωπότητας, η πανδημία Covid-19 είναι σχετικά ήπια συγκριτικά με τη βουβωνική πανώλη (τον Μαύρο Θάνατο) που σκότωσε εκατό φορές περισσότερους ανθρώπους» υπογραμμίζουν οι ερευνητές. «Μπορεί να μην είμαστε τόσο τυχεροί την επόμενη φορά».

naftemporiki/ photo pexels