Το Υπουργείο Ενέργειας των ΗΠΑ ανέθεσε στην Dell Technologies την κατασκευή του επόμενου κορυφαίου υπερυπολογιστή της, ο οποίος θα τροφοδοτείται από τα πιο πρόσφατα τσιπ της Nvidia που έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται τόσο την Τεχνητή Νοημοσύνη όσο και τις παραδοσιακές προσομοιώσεις.

Η συσκευή, η οποία αναμένεται να κυκλοφορήσει το 2026, θα ονομαστεί Doudna, από την Jennifer Doudna, τη βραβευμένη με Νόμπελ βιοχημικό από το UC Berkeley και συνεφευρέτρια της γονιδιακής επεξεργασίας CRISPR.

Αυτή η επιλογή ονομασίας αντικατοπτρίζει τη διασταύρωση της επιστήμης αιχμής και της πληροφορικής και συμβολίζει τη φιλοδοξία του εργαστηρίου να συγχωνεύσει την Τεχνητή Νοημοσύνη με την έρευνα κορυφαίας βαθμίδας.

Σύμφωνα με το Εθνικό Εργαστήριο Lawrence Berkeley, το οποίο θα φιλοξενήσει το σύστημα, το Doudna αναμένεται να προσφέρει απόδοση τουλάχιστον δέκα φορές ταχύτερη από το πιο ισχυρό τρέχον μηχάνημά του.

Αυτό το άλμα ταχύτητας καθιστά τον υπερυπολογιστή ως ένα από τα πιο κρίσιμα περιουσιακά στοιχεία του Υπουργείου Ενέργειας για την εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης και τη διεξαγωγή επιστημονικής έρευνας επόμενης γενιάς.

«Το σύστημα Doudna αντιπροσωπεύει τη δέσμευση του Υπουργείου Ενέργειας των ΗΠΑ για την προώθηση της αμερικανικής ηγετικής θέσης στην επιστήμη, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική υψηλών επιδόσεων», δήλωσε ο Υπουργός Ενέργειας των ΗΠΑ, Κρις Ράιτ.

«Θα αποτελέσει μια δύναμη για ταχεία καινοτομία που θα μεταμορφώσει τις προσπάθειές μας να αναπτύξουμε άφθονα, οικονομικά προσιτά ενεργειακά αποθέματα και να προωθήσουμε τις καινοτομίες στην κβαντική υπολογιστική. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το Έργο Μανχάταν της εποχής μας και η Ντούντνα θα βοηθήσει να διασφαλιστεί ότι οι Αμερικανοί επιστήμονες θα έχουν τα εργαλεία που χρειάζονται για να κερδίσουν τον παγκόσμιο αγώνα για την κυριαρχία στην Τεχνητή Νοημοσύνη».

Ο νέος υπερυπολογιστής δείχνει την αυξανόμενη επιθυμία των κυβερνητικών εργαστηρίων να υιοθετήσουν περισσότερες τεχνολογίες από εμπορικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης .

photo: pixabay