Ερευνητές σε όλο τον κόσμο εκπαιδεύουν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναδημιουργήσει εικόνες που βλέπουν οι άνθρωποι χρησιμοποιώντας μόνο τα εγκεφαλικά τους κύματα! Οι ειδικοί λένε ότι η τεχνολογία είναι ακόμα στα σπάργανα, αλλά προαναγγέλλει μια νέα βιομηχανία ανάλυσης εγκεφάλου.
Ο Zijiao Chen μπορεί να διαβάσει το μυαλό σας, με λίγη βοήθεια από την ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη και ένα μηχάνημα fMRI.
Ο Chen, ένας διδακτορικός φοιτητής στο Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης, είναι μέρος μιας ομάδας ερευνητών που έχουν δείξει ότι μπορούν να αποκωδικοποιήσουν σαρώσεις ανθρώπινου εγκεφάλου για να πουν τι εικονίζει ένα άτομο στο μυαλό του, σύμφωνα με ένα έγγραφο που κυκλοφόρησε τον Νοέμβριο .
Η ομάδα τους, αποτελούμενη από ερευνητές από το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης, το Κινεζικό Πανεπιστήμιο του Χονγκ Κονγκ και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, το έκανε χρησιμοποιώντας σαρώσεις εγκεφάλου συμμετεχόντων καθώς εξέτασαν περισσότερες από 1.000 φωτογραφίες – ένα κόκκινο πυροσβεστικό όχημα, ένα γκρι κτίριο, μια καμηλοπάρδαλη που τρώει φύλλα — ενώ βρίσκονταν μέσα σε μια λειτουργική μηχανή μαγνητικής τομογραφίας ή fMRI, η οποία κατέγραφε τα προκύπτοντα εγκεφαλικά σήματα με την πάροδο του χρόνου. Στη συνέχεια, οι ερευνητές έστειλαν αυτά τα σήματα μέσω ενός μοντέλου AI για να το εκπαιδεύσουν να συσχετίζει ορισμένα εγκεφαλικά μοτίβα με ορισμένες εικόνες.
Αργότερα, όταν στα άτομα έδειξαν νέες εικόνες στο fMRI, το σύστημα ανίχνευσε τα εγκεφαλικά κύματα του ασθενούς, δημιούργησε μια συνοπτική περιγραφή του τι πιστεύει ότι αντιστοιχούσαν αυτά τα εγκεφαλικά κύματα και χρησιμοποίησε μια γεννήτρια εικόνων AI για να δημιουργήσει μία αναπαράσταση με την καλύτερη εικασία για το ποια ήταν η εικόνα που είδε ο συμμετέχων.
Τα αποτελέσματα είναι εκπληκτικά και ονειρικά, λένε οι επιστήμονες
Μια εικόνα ενός σπιτιού και ενός μονοπατιού οδήγησε σε ένα ομοίως χρωματισμένο συνδυαμό κρεβατοκάμαρας και καθιστικού. Ένας περίτεχνος πέτρινος πύργος που παρουσιάστηκε σε έναν συμμετέχοντα στη μελέτη, δημιούργησε εικόνες ενός παρόμοιου πύργου, με παράθυρα τοποθετημένα σε εξωπραγματικές γωνίες. Μια αρκούδα έγινε ένα παράξενο, δασύτριχο, σκυλόμορφο πλάσμα.
Οι εικόνες που προέκυψαν ταίριαζαν με τα χαρακτηριστικά (χρώμα, σχήμα, κ.λπ.) και τη σημασιολογική σημασία της αρχικής εικόνας περίπου στο 84% των περιπτώσεων.
Αυτή τη στιγμή το πείραμα απαιτεί εκπαίδευση του προγράμματος Τεχνητής Νοημοσύνης επάνω στην εγκεφαλική δραστηριότητα κάθε συμμετέχοντος για περίπου 20 ώρες, προτού μπορέσει να συναγάγει εικόνες από τα δεδομένα fMRI. Οι ερευνητές, όμως, πιστεύουν ότι σε μόλις μια δεκαετία η τεχνολογία θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί σε οποιονδήποτε και οπουδήποτε.
«Μπορεί να βοηθήσει τους ασθενείς με αναπηρία να ανακτήσουν αυτό που βλέπουν, αυτό που σκέφτονται», είπε ο Τσεν. Στην ιδανική περίπτωση, πρόσθεσε ο Τσεν, οι άνθρωποι δεν θα χρειάζεται καν να χρησιμοποιούν κινητά τηλέφωνα για να επικοινωνούν. «Μπορούμε απλώς να σκεφτούμε».
photo: pixabay
Άλλες έρευνες για την αποκωδικοποίηση της εγκεφαλικής δραστηριότητας και το “διάβασμα” της ανθρώπινης σκέψης
Οι ερευνητές εργάζονται πάνω σε τεχνολογία για την αποκωδικοποίηση της εγκεφαλικής δραστηριότητας για πάνω από μια δεκαετία. Και πολλοί ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης εργάζονται επί του παρόντος σε διάφορες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης που σχετίζονται με νευρώνες, συμπεριλαμβανομένων παρόμοιων έργων όπως αυτά από το Meta και το Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Ώστιν για την αποκωδικοποίηση της ομιλίας και της γλώσσας.
Ο επιστήμονας Jack Gallant από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϊ άρχισε να μελετά την αποκωδικοποίηση του εγκεφάλου πριν από μια δεκαετία χρησιμοποιώντας έναν διαφορετικό αλγόριθμο. Είπε ότι ο ρυθμός με τον οποίο αναπτύσσεται αυτή η τεχνολογία εξαρτάται όχι μόνο από το μοντέλο που χρησιμοποιείται για την αποκωδικοποίηση του εγκεφάλου – σε αυτήν την περίπτωση, το AI – αλλά από τις συσκευές απεικόνισης του εγκεφάλου και από το πόσα δεδομένα είναι διαθέσιμα στους ερευνητές. Τόσο η ανάπτυξη μηχανών fMRI όσο και η συλλογή δεδομένων είναι προκλήσεις για όποιον μελετά την αποκωδικοποίηση του εγκεφάλου.
Η ομάδα από το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης χρησιμοποίησε λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί εικόνες που ονομάζεται Stable Diffusion, το οποίο χρησιμοποιείτα σε όλο τον κόσμο για να παράγει στυλιζαρισμένες εικόνες από οτιδήποτε, από γάτες, πρόσωπα φίλων, διαστημόπλοια και ότι άλλο επιθυμεί ο καθένας.
Το λογισμικό επιτρέπει στην αναπληρώτρια καθηγήτρια Helen Zhou και τους συναδέλφους της να συνοψίσουν μια εικόνα χρησιμοποιώντας ένα λεξιλόγιο χρώματος, σχήματος και άλλων μεταβλητών και να παράγουν μια εικόνα σχεδόν αμέσως από το Stable Diffusion.
Οι εικόνες που παράγει το σύστημα είναι θεματικά πιστές στην αρχική εικόνα, αλλά όχι μια φωτογραφική αντιστοιχία, ίσως επειδή η αντίληψη του κάθε ατόμου για την πραγματικότητα είναι διαφορετική, είπε.
«Όταν κοιτάς το γρασίδι, ίσως θα σκεφτώ τα βουνά και μετά θα σκεφτείς τα λουλούδια και οι άλλοι άνθρωποι θα σκεφτούν το ποτάμι», είπε ο Zhou.
Η ανθρώπινη φαντασία, εξήγησε, μπορεί να προκαλέσει διαφορές στην παραγωγή εικόνας. Αλλά οι διαφορές μπορεί επίσης να είναι αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία μπορεί να παράγει ξεχωριστές εικόνες από το ίδιο σύνολο εισόδων.
Το μοντέλο AI τροφοδοτείται με οπτικά «tokens» προκειμένου να παράγει εικόνες των εγκεφαλικών σημάτων ενός ατόμου. Έτσι, αντί για ένα λεξιλόγιο λέξεων, του δίνεται ένα λεξιλόγιο χρωμάτων και σχημάτων που ενώνονται για να δημιουργήσουν την εικόνα.
Αλλά το σύστημα πρέπει να εκπαιδεύεται σκληρά στα εγκεφαλικά κύματα ενός συγκεκριμένου ατόμου, επομένως απέχει πολύ από την ευρεία ανάπτυξη.
«Η αλήθεια είναι ότι υπάρχουν ακόμη πολλά περιθώρια βελτίωσης», είπε ο Zhou. «Βασικά, πρέπει να μπεις σε έναν σαρωτή και να κοιτάξεις χιλιάδες εικόνες, τότε μπορούμε πραγματικά να κάνουμε την πρόβλεψή σου».
Δεν είναι ακόμη δυνατό να φέρουμε αγνώστους από το δρόμο για να διαβάσουν τη σκέψη τους, «αλλά προσπαθούμε να γενικεύσουμε τα θέματα στο μέλλον», είπε.
Όπως πολλές πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνολογία ανάγνωσης εγκεφάλου εγείρει ηθικούς και νομικούς προβληματισμούς. Ορισμένοι ειδικοί λένε ότι σε λάθος χέρια, το μοντέλο AI θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για ανακρίσεις ή παρακολούθηση.
«Πιστεύω ότι η γραμμή είναι πολύ λεπτή ανάμεσα σε αυτό που θα μπορούσε να είναι ενδυναμωτικό και καταπιεστικό», δήλωσε η Nita Farahany, καθηγήτρια δικαίου και ηθικής στη νέα τεχνολογία στο Πανεπιστήμιο Duke. «Εκτός και αν το ξεπεράσουμε, νομίζω ότι είναι πιο πιθανό να δούμε τις καταπιεστικές συνέπειες της τεχνολογίας».
Ανησυχεί ότι η αποκωδικοποίηση του εγκεφάλου της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει σε εταιρείες που εμπορευματοποιούν τις πληροφορίες ή τις κυβερνήσεις να κάνουν κατάχρηση και περιέγραψε προϊόντα ανίχνευσης εγκεφάλου που κυκλοφορούν ήδη στην αγορά ή μόλις πρόκειται να φτάσουν σε αυτήν που μπορεί να δημιουργήσουν έναν κόσμο στον οποίο δεν μοιραζόμαστε απλώς τις εγκεφαλικές μας αναγνώσεις , αλλά κρινόμαστε από αυτές.
“Αυτός είναι ένας κόσμος στον οποίο όχι μόνο συλλέγεται η εγκεφαλική σας δραστηριότητα και παρακολουθείται η κατάσταση του εγκεφάλου σας“, είπε, “αλλά οι άνθρωποι προσλαμβάνονται, απολύονται και προωθούνται με βάση αυτό που δείχνουν οι μετρήσεις του εγκεφάλου τους. .»
«Είναι ήδη ευρέως διαδεδομένο και χρειαζόμαστε τη διακυβέρνηση και τα δικαιώματα αυτή τη στιγμή πριν γίνει αυτή η τεχνολογία κάτι που θα είναι πραγματικά μέρος της καθημερινής ζωής όλων», είπε.
Οι ερευνητές στη Σιγκαπούρη συνεχίζουν να αναπτύσσουν την τεχνολογία τους, ελπίζοντας πρώτα να μειώσουν τον αριθμό των ωρών που θα χρειαστεί να αφιερώσει ένα άτομο σε μια μηχανή fMRI. Στη συνέχεια, θα κλιμακώσουν τον αριθμό των θεμάτων που εξετάζουν.
«Πιστεύουμε ότι είναι δυνατό στο μέλλον», είπε ο Zhou. «Και με ακόμα μεγαλύτερη ποσότητα δεδομένων που είναι διαθέσιμα σε ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης, θα επιτύχουμε ακόμα καλύτερη απόδοση».
Όπως έχει γράψει ο Δημοσθένης Λιακόπουλος, οι κρυφές σκέψεις των ανθρώπων τρομάζουν τους επικυρίαρχους αυτού του κόσμου. Ο Χαράρι το ομολόγησε, λέγοντας ξεκάθαρα ότι οι άνθρωποι πρέπει να χακαριστούν.
Είναι επιτακτική ανάγκη πλέον να γνωρίζετε τι έρχεται, διαβάστε οπωσδήποτε ΕΔΩ.
(photo: pixabay)
