Συγκεκριμένα, ο Χουάνγκ δήλωσε ότι αν ήταν φοιτητής σήμερα, θα αξιοποιούσε τις δυνατότητες της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσει τις επαγγελματικές του ευκαιρίες.

Ο Huang τόνισε τη σημασία της εκμάθησης της αλληλεπίδρασης με την Τεχνητή Νοημοσύνη, παρομοιάζοντάς την με την ικανότητα να θέτει κανείς εύστοχα ερωτήματα. Υπογράμμισε περαιτέρω την ανάγκη για επάρκεια στην καθοδήγηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την παροχή αποτελεσματικής βοήθειας.

Κατά τη διάρκεια της συνέντευξης , ο Huang είπε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να θεωρηθεί ως ένα έξυπνο παιδί που απαιτεί ακριβείς και συνοπτικές οδηγίες για να παράγει μια χρήσιμη απάντηση. Αναφέρθηκε στην Kelly Daniel , διευθύντρια προτροπών Τεχνητής Νοημοσύνης του Lazarus, η οποία συνέστησε τη δομή των οδηγιών σε μια λίστα ή βήματα για βελτιωμένη κατανόηση.

«Το πρώτο πράγμα που θα έκανα είναι να μάθω Τεχνητή Νοημοσύνη. Το να μάθω πώς να αλληλεπιδρώ με την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαφέρει από το να είσαι κάποιος που είναι πραγματικά καλός στο να κάνει ερωτήσεις. Η παρακίνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πολύ παρόμοια. Δεν μπορείς απλώς να κάνεις μια σειρά από ερωτήσεις στην τύχη. Το να ζητήσεις από την Τεχνητή Νοημοσύνη να σε βοηθήσει απαιτεί κάποια εξειδίκευση και καλλιτεχνία στο πώς να την παρακινήσεις», είπε.

Παρά το γεγονός ότι μόνο το 11% των νέων Αμερικανών χρησιμοποιούν τακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, ο Huang είναι βέβαιος ότι οι δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα συνεχίσουν να είναι σημαντικές στο μέλλον.

«Αν ήμουν φοιτητής σήμερα, ανεξάρτητα από το αν πρόκειται για μαθηματικά, φυσικές επιστήμες, χημεία ή βιολογία — δεν έχει σημασία σε ποιον επιστημονικό τομέα θα ασχοληθώ ή ποιο επάγγελμα θα κάνω — θα αναρωτιόμουν: “Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω την Τεχνητή Νοημοσύνη για να κάνω καλύτερα τη δουλειά μου;”», πρόσθεσε.

Προέτρεψε τους φοιτητές να διερευνήσουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αξιοποιηθεί για να βελτιώσει την εργασιακή τους απόδοση, ανεξάρτητα από τον ακαδημαϊκό κλάδο ή την καριέρα τους.

Καθώς οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνονται ολοένα και περισσότερο σε διάφορους κλάδους, η ικανότητα αποτελεσματικής αλληλεπίδρασης και αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αποτελέσει σημαντικό πλεονέκτημα για τους φοιτητές που εισέρχονται στο εργατικό δυναμικό.

Επιπλέον, η αναλογία του Huang για την Τεχνητή Νοημοσύνη ως «έξυπνο παιδί» υπογραμμίζει τη σημασία της σαφούς επικοινωνίας για την εξαγωγή χρήσιμων απαντήσεων από τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτή η γνώση θα μπορούσε να βοηθήσει στη διαμόρφωση εκπαιδευτικών στρατηγικών για τη διδασκαλία δεξιοτήτων αλληλεπίδρασης με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

(photo: ΑΠΕ -ΜΠΕ / EPA -EPA)