Ερευνητές από το Beijing Institute for General Artificial Intelligence (BIGAI) παρουσίασαν ένα νέο πλαίσιο ελέγχου κίνησης για ανθρωποειδή ρομπότ, με την ονομασία OmniXtreme. Το σύστημα σχεδιάστηκε για να επιτρέπει στα ρομπότ να εκτελούν εξαιρετικά δυναμικές και περίπλοκες κινήσεις, οι οποίες μέχρι πρόσφατα θεωρούνταν ιδιαίτερα δύσκολες για μηχανές.

Χάρη στο συγκεκριμένο πλαίσιο, ένα ανθρωποειδές ρομπότ κατάφερε να πραγματοποιήσει κινήσεις όπως backflips, εντυπωσιακές φιγούρες breakdance και άλλες υψηλής έντασης ακροβατικές κινήσεις.

Πώς λειτουργεί το σύστημα

Το OmniXtreme βασίζεται σε μια διαδικασία δύο σταδίων που συνδυάζει τεχνικές μηχανικής μάθησης και προηγμένα μοντέλα ελέγχου κίνησης. Στόχος είναι να επιτευχθεί καλύτερη μεταφορά των δεξιοτήτων που μαθαίνονται σε προσομοιώσεις στον πραγματικό κόσμο — ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια στη σύγχρονη ρομποτική.

Η προσέγγιση χρησιμοποιεί μια μέθοδο που βασίζεται στο DAgger-based flow matching και μια αρχιτεκτονική με «παγωμένη» βασική πολιτική ελέγχου και πρόσθετη διορθωτική πολιτική. Με αυτό τον τρόπο το ρομπότ μπορεί να προσαρμόζει την κίνησή του και να διατηρεί ισορροπία ακόμη και σε ιδιαίτερα απαιτητικές κινήσεις.

Δοκιμές με εντυπωσιακά αποτελέσματα

Το σύστημα δοκιμάστηκε σε ανθρωποειδές ρομπότ Unitree G1, το οποίο κατάφερε να εκτελέσει τις πολύπλοκες κινήσεις με ποσοστό επιτυχίας που ξεπέρασε το 90% σε σενάρια δοκιμών υψηλής δυναμικής.

Οι ερευνητές εκτιμούν ότι η συγκεκριμένη προσέγγιση θα μπορούσε να βοηθήσει στην ανάπτυξη ρομπότ που θα κινούνται με μεγαλύτερη ευελιξία και σταθερότητα σε απαιτητικά πραγματικά περιβάλλοντα.

Ένα ακόμη βήμα προς πιο «ανθρώπινα» ρομπότ

Η δυνατότητα εκτέλεσης σύνθετων κινήσεων, όπως άλματα ή χορευτικές φιγούρες, αποτελεί σημαντικό τεστ για τις ικανότητες ισορροπίας και ελέγχου ενός ανθρωποειδούς ρομπότ. Οι εξελίξεις αυτές δείχνουν πόσο γρήγορα προχωρά η έρευνα στον τομέα της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης, ανοίγοντας τον δρόμο για ρομπότ με όλο και πιο ανθρώπινες κινητικές δυνατότητες.

Η ερευνητική εργασία σχετικά με το πλαίσιο OmniXtreme δημοσιεύθηκε στο arXiv στις 27 Φεβρουαρίου.

Δείτε το βίντεο εδώ

photo: ΑΠΕ-ΜΠΕ-EPA-EPA