03-17-2026 07:32

500 εκατομ. παίκτες…Pokemon εκπαίδευσαν εν αγνοία τους κάτι που δεν φαντάζεστε! ΒΙΝΤΕΟ

Πριν από σχεδόν μια δεκαετία, το Pokémon Go μετέτρεψε τον πραγματικό κόσμο σε ένα ψηφιακό κυνήγι θησαυρού, με εικονικά πλάσματα να κρύβονται σε κοινή θέα.

Η πρώιμη εφαρμογή για smartphone επαυξημένης πραγματικότητας ώθησε εκατοντάδες εκατομμύρια παίκτες να περιπλανηθούν σε πάρκα, χώρους στάθμευσης, ακόμη και σε αμυδρά φωτισμένα σοκάκια , κοιτάζοντας μέσα από τις κάμερες των τηλεφώνων τους αναζητώντας Πίκατσου και Τσαριζάρντ, προκαλώντας φρενίτιδα σε παγκόσμιο επίπεδο.

Αλλά 10 χρόνια μετά την κορύφωση της εφαρμογής, αποδεικνύεται ότι η ψηφιακή αλίευση πλασμάτων μπορεί τώρα να βοηθήσει στην…παράδοση πίτσας που παραγγείλατε!

Εκατομμύρια παίκτες του Pokemon Go μπορεί να μην το συνειδητοποιούν, αλλά οι σαρώσεις που κάνουν ενώ παίζουν το παιχνίδι έχουν βοηθήσει τη Niantic να κατασκευάσει ένα εξαιρετικά ακριβές ψηφιακό σύστημα πλοήγησης. Η εταιρεία χρησιμοποιεί τώρα την ίδια τεχνολογία για να καθοδηγεί ρομπότ παράδοσης σε ορισμένες πόλεις.

Παίξατε Pokemon Go, κυνηγώντας αυτά τα εικονικά Pokemon; Αν ναι, μπορεί να έχετε εκπαιδεύσει άθελά σας….ρομπότ στο πώς να πλοηγούνται σε μια πόλη. Η Niantic, ο δημιουργός του επιτυχημένου παιχνιδιού για κινητά Pokemon Go, φέρεται να χρησιμοποιεί δεδομένα παιχνιδιού που συλλέγονται από εκατομμύρια παίκτες για να κατασκευάσει ένα εξαιρετικά ακριβές σύστημα ψηφιακής πλοήγησης. Και αυτό το σύστημα χρησιμοποιείται τώρα από ρομπότ παράδοσης σε αρκετές πόλεις.

Σύμφωνα με αναφορές, η εταιρεία χρησιμοποιεί το Σύστημα Οπτικής Θέσης (VPS) για να βελτιώσει τις λειτουργίες επαυξημένης πραγματικότητας του παιχνιδιού. Πρόσφατα, η Niantic Spatial, θυγατρική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης της Niantic, συνεργάστηκε με εταιρεία ρομποτικής για να χρησιμοποιήσει αυτήν την τεχνολογία σε ρομπότ παράδοσης.

Σύμφωνα με το MIT Technology Review, το έργο βασίζεται στο VPS της Niantic, το οποίο εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας 30 δισεκατομμύρια εικόνες που τράβηξαν οι παίκτες κατά τη σάρωση PokeStops, γυμναστηρίων και ορόσημων κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού. Με την πάροδο του χρόνου, αυτές οι σαρώσεις έχουν δημιουργήσει μια τεράστια βάση δεδομένων με πραγματικές τοποθεσίες, με ακριβείς πληροφορίες. Το σύστημα μπορεί πλέον να εντοπίσει μια τοποθεσία με εξαιρετικά υψηλή ακρίβεια, συγκρίνοντας τα δεδομένα της κάμερας με αυτές τις αποθηκευμένες εικόνες, επιτρέποντας στις μηχανές να κατανοούν πού βρίσκονται ακόμη και σε περιβάλλοντα όπου τα παραδοσιακά εργαλεία πλοήγησης δυσκολεύονται.

Σύμφωνα με την εταιρεία, αυτή η προσέγγιση λύνει ένα μακροχρόνιο πρόβλημα για τις εταιρείες ρομποτικής. Τα ρομπότ παράδοσης συνήθως βασίζονται στο GPS, αλλά τα σήματα μπορεί να καταστούν αναξιόπιστα σε πυκνοκατοικημένες αστικές περιοχές όπου τα ψηλά κτίρια παρεμβαίνουν στα ραδιοκύματα. Ωστόσο, το VPS της Niantic χρησιμοποιεί οπτική αναγνώριση, επιτρέποντας στα ρομπότ να αναγνωρίζουν κτίρια, πινακίδες δρόμου και άλλα χαρακτηριστικά για να προσδιορίσουν την ακριβή τους θέση. Με αυτήν τη μέθοδο, τα ρομπότ μπορούν να πλοηγούνται σε πεζοδρόμια, διασταυρώσεις και σημεία παραλαβής με πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια από ό,τι επιτρέπει μόνο το GPS, καθιστώντας τα πιο πρακτικά για παραδόσεις τελευταίου μιλίου σε πολυσύχναστες πόλεις.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Niantic Spatial, John Hanke, δήλωσε ότι η τεχνική επικάλυψη μεταξύ των παιχνιδιών επαυξημένης πραγματικότητας και της ρομποτικής είναι μεγαλύτερη από ό,τι φαίνεται. Τα συστήματα που επιτρέπουν σε έναν εικονικό χαρακτήρα να κινείται ρεαλιστικά στον πραγματικό κόσμο απαιτούν την ίδια χωρική επίγνωση που χρειάζονται τα ρομπότ για να κινούνται με ασφάλεια στους δρόμους και τα πεζοδρόμια.

«Αποδεικνύεται ότι το να κάνουμε τον Pikachu να τρέχει ρεαλιστικά και το να κάνουμε το ρομπότ της Coco να κινείται με ασφάλεια και ακρίβεια στον κόσμο είναι στην πραγματικότητα το ίδιο πρόβλημα», δήλωσε ο John Hanke, Διευθύνων Σύμβουλος της Niantic Spatial, σε δήλωσή του στο MIT Technology Review.

Σύμφωνα με την εταιρεία, το σύνολο δεδομένων περιλαμβάνει όχι μόνο εικόνες αλλά και μεταδεδομένα όπως συντεταγμένες GPS, γωνίες κάμερας, δεδομένα κίνησης, ώρα της ημέρας και καιρικές συνθήκες. Επειδή οι παίκτες κατέγραψαν τις ίδιες τοποθεσίες από διαφορετικές οπτικές γωνίες και σε διαφορετικές χρονικές στιγμές, το σύστημα έμαθε πώς φαίνονται τα μέρη υπό ένα ευρύ φάσμα συνθηκών. Αυτό καθιστά το μοντέλο πιο αξιόπιστο όταν χρησιμοποιείται από ρομπότ, των οποίων οι κάμερες μπορεί να βρίσκονται σε διαφορετικό ύψος ή γωνία από ένα smartphone.

Η Niantic έχει μακροπρόθεσμα σχέδια να κατασκευάσει αυτό που αποκαλεί «ζωντανό χάρτη», ο οποίος είναι μια συνεχώς ενημερωμένη ψηφιακή αναπαράσταση του κόσμου που μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο από μηχανές όσο και από ανθρώπους. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι καθώς τα ρομπότ παράδοσης και άλλες συσκευές συλλέγουν νέα δεδομένα κατά τη λειτουργία τους, το σύστημα θα συνεχίσει να βελτιώνεται, δημιουργώντας ένα ολοένα και πιο λεπτομερές μοντέλο δρόμων, κτιρίων και δημόσιων χώρων.