Αυτό είναι ένα φαινόμενο κατά το οποίο τα ελαττωματικά κύτταρα σταματούν να πολλαπλασιάζονται αλλά δεν πεθαίνουν όπως θα έπρεπε και συνεχίζουν να απελευθερώνουν χημικές ουσίες που μπορούν να προκαλέσουν φλεγμονή. Από αυτούς τους 21 υποψηφίους, οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν τρεις ενώσεις – γκινγκετίνη, ολεανδρίνη και περιπλοκίνη – οι οποίες ήταν σε θέση να αφαιρέσουν ελαττωματικά κύτταρα χωρίς να βλάψουν τα υγιή όταν δοκιμάστηκαν σε ανθρώπινα κύτταρα.

Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα και περισσότερο προσάρτημα στην ιατρική και επιστημονική έρευνα, ικανή να διερευνήσει βουνά πυκνών δεδομένων πολύ πιο γρήγορα από ό,τι ένας άνθρωπος θα μπορούσε ποτέ, για να βοηθήσει στη διάγνωση και τη θεραπεία ασθενειών. Η ομάδα με επικεφαλής τους ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου είπε ότι η τεχνολογία μηχανικής μάθησης οδήγησε σε αρκετές εκατοντάδες μειώσεις στο κόστος του προσυμπτωματικού ελέγχου για αποτελεσματικά «σενολυτικά» φάρμακα. Αυτά τα φάρμακα προκαλούν το θάνατο των γηρασμένων κυττάρων και βελτιώνουν την υγεία των ανθρώπων.

Ο Δρ Diego Oyarzún, συν-συγγραφέας της μελέτης, δήλωσε: «Αυτή η μελέτη δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι απίστευτα αποτελεσματική στο να μας βοηθήσει να εντοπίσουμε νέα υποψήφια φάρμακα, ιδιαίτερα στα αρχικά στάδια της ανακάλυψης φαρμάκων και για ασθένειες με πολύπλοκη βιολογία ή λίγους γνωστούς μοριακούς στόχους .’

(photo: pixabay)