Οι ερευνητές, με επικεφαλής την καθηγήτρια επιδημιολογίας Αλίσια Ρετζίνα Ρουντνίκα του Πανεπιστημίου St George’s του Λονδίνου, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο βρετανικό περιοδικό οφθαλμολογίας «British Journal of Ophthalmology», σύμφωνα με τη «Γκάρντιαν», ανέπτυξαν το «έξυπνο» εργαλείο Quartz, το οποίο «εκπαίδευσαν» με εικόνες ματιών 88.052 ατόμων 40-69 ετών, οι οποίες αφορούσαν τις αρτηρίες και φλέβες στον αμφιβληστροειδή του ματιού.

Το μοντέλο στη συνέχεια δοκιμάστηκε σε εικόνες ματιών 7.411 ανθρώπων 48-92 ετών, λαμβάνοντας υπόψη και άλλα στοιχεία για κάθε άτομο, όπως ιστορικό καπνίσματος, λήψη φαρμάκων κατά της υπέρτασης, προηγούμενα εμφράγματα ή εγκεφαλικά κ.α. Το σύστημα ήταν σε θέση να κάνει σωστές προβλέψεις για τον μελλοντικό καρδιαγγειακό κίνδυνο.

«Το νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επιτρέψει σε κάποιον να γνωρίζει μέσα σε 60 δευτερόλεπτα το πολύ το επίπεδο του καρδιαγγειακού κινδύνου του. Έτσι θα βελτιωθεί η καρδιαγγειακή υγεία και θα σωθούν ζωές», δήλωσε η δρ Ρουντνίκα και πρόσθεσε ότι αυτό θα δώσει τη δυνατότητα σε κάποιον να κάνει έγκαιρα φαρμακευτική θεραπεία (π.χ. να πάρει στατίνες) ή να κάνει άλλη επέμβαση.

Η στεφανιαία νόσος, η καρδιακή ανεπάρκεια, τα εγκεφαλικά και οι άλλες καρδιαγγειακές παθήσεις αποτελούν βασική αιτία θανάτου παγκοσμίως. Παρόλο που διάφορες υπάρχουσες εξετάσεις προβλέπουν τον σχετικό κίνδυνο, δεν είναι πάντα ικανές να εντοπίσουν με ακρίβεια ποιός θα εμφανίσει καρδιαγγειακό πρόβλημα στο μέλλον.

Η νέα εξέταση αγγειογραφίας του αμφιβληστροειδούς με χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI enabled retinal vasculometry) έρχεται να προστεθεί στο διαθέσιμο ιατρικό «οπλοστάσιο», προσφέροντας μια επιπρόσθετη ή εναλλακτική λύση σε σχέση με τις συνήθεις εξετάσεις αίματος ή τις μετρήσεις αρτηριακής πίεσης.

(φωτο:pixabay)