«Επικίνδυνη» χαρακτήρισε την τεχνητή νοημοσύνη ο υπερδιεθνιστής, Bill Gates, προειδοποιώντας πως ο κόσμος πρόκειται να έρθει αντιμέτωπος με πρωτοφανείς αναταραχές.
Ο… «φιλάνθρωπος», που εδώ και πολλά χρόνια ασχολείται με τον χώρο της υγείας προωθώντας μαζικούς εμβολιασμούς σε όλο τον πλανήτη, δεν έκρυψε την ανησυχία του σχετικά με την άνοδο της «τεχνητής νοημοσύνης».
Ο ίδιος προειδοποιεί μέχρι και για κοινωνικοπολιτικές αναταραχές που θα φέρει ο ερχομός της (πραγματικής;) ΑΙ, λέγοντας πως ο πλανήτης χρειάζεται ένα σχέδιο.
Αναλυτικά, σύμφωνα με όσα έγραψε στο προσωπικό του ιστολόγιο:
«Σε όλη μου τη ζωή είχα μόνο δύο δουλειές. Στην πρώτη, έπαιξα ρόλο στην ανάπτυξη λογισμικού για την ενδυνάμωση των ανθρώπων μέσω της εργασίας μου στη Microsoft.
Στη δεύτερη, την οποία ξεκίνησα πλήρους απασχόλησης το 2008, επιστρέφω τον πλούτο που δημιούργησα στη Microsoft με στόχο να κάνω τον κόσμο ένα πιο υγιές, καλύτερα μορφωμένο και πιο δίκαιο μέρος. Αυτή είναι η δουλειά που θα έχω για το υπόλοιπο της ζωής μου.
Και οι δύο αυτές εμπειρίες διαμορφώνουν την οπτική μου για την τεχνητή νοημοσύνη. Όταν έμαθα για πρώτη φορά για τους υπολογιστές στην ηλικία των 13 ετών, γοητεύτηκα από την ιδέα να τους κάνω πιο έξυπνους και ικανούς να εκτελούν πράγματα που, εκείνη την εποχή, μόνο οι άνθρωποι μπορούσαν να κάνουν. Αν και ο όρος «Τεχνητή Νοημοσύνη» χρησιμοποιούνταν περίπου από την εποχή που γεννήθηκα, η τεχνολογία έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο μόνο την τελευταία δεκαετία. Τώρα είναι απίστευτα ικανή και συνεχίζει να βελτιώνεται με εκπληκτικό ρυθμό. Η ΤΝ για πρώτη φορά μπορεί να αντικαταστήσει και ακόμη και να ξεπεράσει την ανθρώπινη νόηση.
Όσον αφορά την ισότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι είτε ο μεγαλύτερος εξισορροπητής που έχει εφευρεθεί ποτέ, είτε η χειρότερη πηγή αδικίας. Η πρόκληση είναι τεράστια.
Ακόμα και υπό τις καλύτερες συνθήκες, η μετάβαση σε αυτή τη νέα εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα είναι μια από τις πιο ταραγμένες εποχές στην ανθρώπινη ιστορία. Πώς θα χρησιμοποιήσουμε αυτήν την τεχνολογία για να κάνουμε τον κόσμο ένα πιο δίκαιο μέρος και να τον εμποδίσουμε να διευρύνει το χάσμα μεταξύ πλουσίων και φτωχών; Πώς θα προστατεύσουμε τους ανθρώπους που είναι πιο ευάλωτοι στις βλάβες που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που χάνουν τα προς το ζην και την αίσθηση ότι έχουν τον έλεγχο του μέλλοντός τους;
Πιστεύω ότι η απάντηση σε αυτά τα ερωτήματα και η δράση βάσει των απαντήσεων θα πρέπει να είναι η κορυφαία προτεραιότητα του κόσμου. Εάν ο κόσμος λάβει τα σωστά μέτρα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι μια δύναμη για το καλό και θα βελτιώσει τη θέση όλων.
Δυστυχώς, αυτή τη στιγμή δεν προετοιμαζόμαστε γι’ αυτό. Δεν βλέπω στοιχεία που να αποδεικνύουν ότι οι ηγέτες, οι ειδικοί και οι κοινότητες αντιμετωπίζουν επαρκώς τις προκλήσεις. Δεν υπάρχει σχέδιο για να διευκολυνθεί η είσοδος στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ένας από τους λόγους για αυτό είναι ότι πολλοί σχολιαστές υποτιμούν την έκταση του αντίκτυπου που θα έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Νομίζω ότι υπάρχουν μερικοί λόγοι για αυτό.
Ένας είναι το γεγονός ότι τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθούν να κάνουν λάθη. Είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς κάποιο από αυτά να αντικαθιστά την ανθρώπινη νόηση, όταν, πριν από λίγο καιρό, δεν μπορούσαν να λύσουν ένα απλό παζλ Sudoku ή να υπολογίσουν πόσα R υπάρχουν στη λέξη φράουλα.
Αλλά το πρόβλημα αξιοπιστίας διορθώνεται γρήγορα, καθώς οι ερευνητές δημιουργούν μοντέλα που μπορούν να ελέγξουν τη δική τους εργασία και να βελτιωθούν. Σύντομα θα είναι σημαντικά καλύτεροι από τους ανθρώπους σε πολλές εργασίες.
Ένας άλλος λόγος για τον οποίο οι άνθρωποι υποτιμούν την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ότι οι αναλογίες με τις επιπτώσεις προηγούμενων καινοτομιών είναι παραπλανητικές. Δεν έχουμε εμπειρία με μια τεχνολογία που μπορεί να υιοθετηθεί γρήγορα ή που μπορεί να σκέφτεται και να κινείται σαν άνθρωπος.
Όταν εμφανίστηκε ο υπολογιστής, χρειάστηκαν είκοσι χρόνια για να αλλάξει σημαντικά ο τρόπος που εργαζόμασταν, επειδή το λογισμικό έπρεπε να αναπτυχθεί, η τιμή έπρεπε να μειωθεί και οι άνθρωποι έπρεπε να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα εργαλεία και να τα ενσωματώνουν στις επιχειρηματικές τους διαδικασίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, από την άλλη πλευρά, λειτουργεί στις συσκευές που ήδη έχουμε και χρησιμοποιεί φυσική γλώσσα. Δεν χρειάζεται να προσαρμοστούμε σε αυτήν, επειδή μπορεί να προσαρμοστεί σε εμάς. Μπορεί να παρακολουθήσει το ίδιο εκπαιδευτικό βίντεο που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση ανθρώπων και να μάθει από τα υπάρχοντα δεδομένα.
Χρειαζόμαστε χρόνο για να προετοιμαστούμε για την κοινωνική, πολιτική και οικονομική αναταραχή.
Εύχομαι ο κόσμος να μπορούσε να αποκομίσει τα οφέλη γρήγορα και να καθυστερήσει τα προβλήματα που θα προκαλέσει όσο το δυνατόν περισσότερο, αλλά τα οφέλη και τα προβλήματα έρχονται ταυτόχρονα. Πιστεύω ότι χρειαζόμαστε χρόνο για να προετοιμαστούμε για την περίοδο κοινωνικής, πολιτικής και οικονομικής αναταραχής στην οποία πρόκειται να εισέλθουμε. Οι άνθρωποι που χρειάζονται τον περισσότερο χρόνο είναι αυτοί που έχουν τον λιγότερο – ο λογιστής που αντικαθίσταται από ένα bot ή ο εργαζόμενος των 20 δολαρίων την ώρα που χάνει τη δουλειά του από ένα ρομπότ των 10 δολαρίων την ώρα.
Πολλοί παρατηρητές λένε ότι αυτή η τεχνολογική μετάβαση θα είναι όπως οι προηγούμενες. Δίνουν το παράδειγμα του πώς οι θέσεις εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες μετατοπίστηκαν από τη γεωργία στην εργασία γραφείου. Ωστόσο, αυτό προχώρησε σε αρκετές γενιές και δημιούργησε νέες θέσεις εργασίας όπου απαιτούνταν η ανθρώπινη γνώση. Σε αυτήν την περίπτωση, η τεχνολογία μπορεί να υποκαταστήσει την ανθρώπινη γνώση.
Επειδή μπορεί να βλέπει, να ακούει, να μιλάει και να συλλογίζεται και τελικά θα κάνει σωματική εργασία εξίσου ομαλά με οποιονδήποτε άνθρωπο, δεν θα επηρεάσει μόνο έναν τομέα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναλάβει εργασίες στη νομική, την εξυπηρέτηση πελατών, την ιατρική, το λογισμικό και την κατασκευή. Θα πλήξει αυτούς τους κλάδους γρήγορα, σε μια δεκαετία και όχι σε μερικές γενιές. Θα υπάρξουν κάποιες νέες θέσεις εργασίας, αλλά χωρίς τις σωστές πολιτικές θα υπάρχουν πολύ λιγότερες από όσες υπάρχουν σήμερα.
Αν κάποιος είχε ένα αξιόπιστο σχέδιο για την επιβράδυνση της προόδου της Τεχνητής Νοημοσύνης παγκοσμίως, πιθανότατα θα το υποστήριζα. Ωστόσο, δεν νομίζω ότι αυτό θα συμβεί. Τα γεωπολιτικά και οικονομικά κίνητρα πιέζουν πολύ σκληρά για να προχωρήσουμε με πλήρη ταχύτητα.
Για να διασφαλίσουμε ότι θα μεγιστοποιήσουμε τις θετικές επιπτώσεις αυτής της πρωτοφανούς τεχνολογίας και θα ελαχιστοποιήσουμε τα κακά, ώστε να είμαστε συνολικά σε καλύτερη θέση, πρέπει να κατανοήσουμε τόσο τα οφέλη όσο και τους κινδύνους. Θα ξεκινήσω με τους κινδύνους.
Πολλές θέσεις εργασίας θα εξαφανιστούν για πάντα.
Το 1933, κατά τη διάρκεια της Μεγάλης Ύφεσης, η ανεργία στις Ηνωμένες Πολιτείες ήταν περίπου 25%. Παρέμεινε σε διψήφιο ποσοστό για μεγάλο μέρος της επόμενης δεκαετίας. Τελικά ανέκαμψε καθώς η ζήτηση, οι επενδύσεις και η ανάπτυξη επέστρεψαν.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μην φτάσει σε αυτό το επίπεδο, αλλά ο αντίκτυπός της δεν θα εξαφανιστεί με έναν οικονομικό κύκλο. Οι θέσεις εργασίας που διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο είναι οι θέσεις εισαγωγικού και μεσαίου επιπέδου, και οι νέες θέσεις εργασίας που δημιουργούνται θα απαιτούν ως επί το πλείστον δεξιότητες που χρειάζονται πολλά χρόνια για να αποκτηθούν.
Οι θέσεις εργασίας σε υπαλλήλους γραφείου ήδη πλήττονται μέτρια. Μετά την ευρεία υιοθέτηση της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης, η απασχόληση μειώθηκε σημαντικά μεταξύ των νέων εργαζομένων σε θέσεις εργασίας που είναι ιδιαίτερα ευάλωτες στην αντικατάσταση, αλλά όχι μεταξύ των μεγαλύτερων συναδέλφων τους.
Πιστεύω ότι αυτή η τάση θα συνεχιστεί, αλλά δεν θα περιοριστεί σε μια χούφτα βιομηχανιών ή επαγγελμάτων. Οι θέσεις εργασίας στις πωλήσεις και την υποστήριξη πελατών (διαδικτυακά και τηλεφωνικά), στη μηχανική λογισμικού και στην εργασία βοηθών δικηγόρων μπορεί να είναι μεταξύ των πρώτων που θα επηρεαστούν, αλλά η αναταραχή θα εξαπλωθεί πολύ περισσότερο καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλαμβάνει εργασίες που σήμερα εξακολουθούν να απαιτούν εκπαιδευμένους εργαζόμενους: πράγματα όπως η αξιολόγηση αιτήσεων δανείου, η ανάλυση δεδομένων, ακόμη και η διαλογή ασθενών».
ΑΠΕΜΠΕ-EPA-KEYSTONE photo